От съосновател на OneSky до запален поддръжник на превода с изкуствен интелект.

Съосновах OneSky. Обслужвахме Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Управлявахме хиляди преводачи. Изграждахме работни процеси, които обработваха милиони думи месечно. И знаете ли какво? Цялата индустрия беше коренно сбъркана. Срок за изпълнение от 3 седмици за актуализация на мобилно приложение. Фактури за $50,000 за превод на бележки към изданието. Безкрайни имейл кореспонденции за това дали думата „потребител" трябва да е във формален или неформален стил на немски.

А най-интересното е? В момента се мъча да науча естонски. Децата ми намират това за изключително забавно. „Иса изгради компания за превод, но не може дори да поръча кафе в Талин." Не грешат. Оказва се, че „kohvi" не се произнася така, както бихте си помислили, и никакъв опит в управлението на преводи не помага, когато стоите на щанда в кафене и се мъчите с базов речник.

Но ето какво ме научиха 6 години опит в превода, извършван от хора: проблемът не бяха преводачите. Те бяха брилянтни. Проблемът беше системата. Излишното натоварване. Пропуските в комуникацията. Контекстът, който се губеше между разработчик в Сан Франциско и преводач в Сеул.

В OneSky имахме разработчици и мениджъри на проекти. Процеси за осигуряване на качеството. Управление на доставчици. Мениджъри на клиентски акаунти. Знаете ли какво всъщност превеждаше съдържанието? Може би 5 % от тази работна сила. А останалите? Управление на 5 %.

Поглед към реалността отвътре: наблюдавах как Tencent ни плащаше шестцифрени суми, за да превеждаме бележки към корекции, които GPT-5 вече обработва по-добре за 30 секунди. Airbnb чакаше седмици за описания на имоти, които Claude може да усъвършенства за минути. Спешните преводи на кампании на Change.org стояха на опашки, докато хората спореха за терминология.

Мръсната тайна на преводаческата индустрия? Вече не е въпрос на качеството на превода. Не е от години. Става дума за управление на сложност, която изобщо не би трябвало да съществува. Изградихме цели бизнеси около координирането на хора да правят това, което ИИ вече прави мигновено, последователно и без да е необходим ръководител на проект, който да изпраща седемнадесет последващи имейла.

Сега? Имам Claude, GPT-5 и директна връзка с това, което наистина има значение: резултатът. Без акаунт мениджъри. Без координатори на проекти. Без спорове с доставчици. Когато на клиент му трябва нещо да се поправи, го поправям. Когато LINE се нуждаеше от 50,000 думи, преведени за една нощ, някога беше криза. Днес е вторник следобед.

„Но не можете да постигнете човешко качество!" казва всеки, който всъщност не е тествал модерен ИИ срещу своите „премиум" доставчици на преводачески услуги.

Приятелю, виждал съм и двете страни. Преглеждал съм милиони човешки преводи. Най-добрите? Невероятни. Средните, които реално се предоставят? ИИ ги превъзхожда. Всеки път без изключение. И никога не превежда „Save" като „Rescue", защото е имал лош ден.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Преминах от съосновател на компания, която обслужваше компании от Fortune 500, до отстраняване на проблеми в работна среда, докато децата ми питат защо „крещя на компютъра на кантонски, когато той говори само естонски". (Те мислят, че всички компютри в Естония говорят естонски. Не съм ги поправял.)

В OneSky имахме екипи за реакция при инциденти. А сега? Само аз съм и обяснявам на семейството си защо вечерята се бави, защото „Татко трябва да поправи роботизираните преводачи." Започнаха да слагат място на масата за „бъга", сякаш е редовен гост.

От корпоративни срещи до самостоятелна работа:

Но и?

В OneSky имахме микросервизи за микросервизи. Kubernetes клъстери, които управляват други Kubernetes клъстери. Знаете ли какво всъщност имаше значение? Нищо от това. Технологиите никога не бяха тесното място — човешката координация беше.

Горещо мнение: Технологичният Ви стек не е толкова важен, колкото разбирането на проблемната област. Виждал съм Kubernetes клъстери за милиони да предлагат лошо потребителско изживяване, докато нечий PHP монолит печата пари.