De cofundador de OneSky a creyente en la traducción con IA.

Cofundé OneSky. Servimos a Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Gestionamos miles de traductores humanos. Construimos flujos de trabajo que manejaban millones de palabras mensualmente. ¿Y saben qué? Toda la industria estaba fundamentalmente rota. 3 semanas de tiempo de entrega para una actualización de aplicación móvil. $50,000 facturas para traducir notas de lanzamiento. Interminables cadenas de correos electrónicos sobre si 'usuario' debería ser formal o informal en alemán.

¿Lo más irónico? Actualmente estoy luchando por aprender estonio. Mis hijos encuentran esto hilarante. 'Papá construyó una empresa de traducción pero ni siquiera puede pedir un café en Tallin'. No se equivocan. Resulta que 'kohvi' no se pronuncia como uno pensaría, y ninguna cantidad de experiencia en gestión de traducciones ayuda cuando estás de pie en el mostrador de un café sudando con el vocabulario básico.

Pero esto es lo que 6 años de experiencia en traducción humana me enseñaron: El problema no eran los traductores. Eran brillantes. El problema era el sistema. Los gastos generales. Las brechas de comunicación. El contexto que se perdía entre un desarrollador en San Francisco y un traductor en Seúl.

En OneSky, teníamos desarrolladores y gerentes de producto. Flujos de trabajo de control de calidad. Gestión de proveedores. Ejecutivos de cuentas. ¿Sabes qué traducía realmente el contenido? Tal vez el 5% de esa fuerza laboral. ¿El resto? Gestionando el 5%.

La realidad desde las trincheras: vi a Tencent pagarnos seis cifras para traducir notas de parche que el GPT-5 ahora maneja mejor en 30 segundos. Airbnb esperó semanas por descripciones de propiedades que Claude podría perfeccionar en minutos. Las traducciones urgentes de Change.org se quedaron en colas mientras la gente debatía la terminología.

¿El sucio secreto de la industria de traducción? Ya no se trata de la calidad de la traducción. Hace años que no. Se trata de gestionar la complejidad que no debería existir. Hemos construido negocios enteros en torno a coordinar a los humanos para hacer lo que la IA ahora hace de manera instantánea, constante y sin necesidad de un gestor de proyectos que envíe diecisiete correos de seguimiento.

¿Y ahora? Tengo a Claude, el GPT-5, y una línea directa a lo que realmente importa: el resultado. Sin gestores de cuentas. Sin coordinadores de proyectos. Sin disputas con proveedores. Cuando un cliente necesita algo arreglado, lo arreglo. Cuando LINE necesitaba 50,000 palabras traducidas de la noche a la mañana en su momento, era una crisis. Hoy, es una tarde de martes.

"¡Pero no puedes igualar la calidad humana!", dice todo el mundo que no ha probado realmente la IA moderna frente a sus proveedores de traducción 'premium'.

Amigo, he visto las dos caras de la moneda. He revisado millones de traducciones humanas. ¿Las mejores? Increíbles. ¿Las que se publican habitualmente? La IA las supera. Una y otra vez. Y nunca traduce 'Save' como 'Rescatar' porque esté teniendo un mal día.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Pasé de cofundar una empresa que atendía a compañías Fortune 500 a depurar problemas de producción mientras mis hijos me preguntan por qué estoy 'gritándole al ordenador en cantonés cuando solo habla estonio'. (Creen que todos los ordenadores en Estonia hablan estonio. No los he corregido.)

En OneSky, teníamos equipos de respuesta a incidentes. ¿Ahora? Solo soy yo, explicándole a mi familia por qué la cena se retrasa porque 'Papá necesita arreglar los traductores robot'. Han empezado a poner un sitio para 'el error' en la mesa, asumiendo que es un invitado habitual.

De reuniones empresariales a la realidad en solitario:

¿Pero también?

En OneSky, teníamos microservicios para microservicios. Clústeres de Kubernetes gestionando otros clústeres de Kubernetes. ¿Sabes qué era lo realmente importante? Nada de eso. La tecnología nunca fue el cuello de botella, sino la coordinación humana.

Opinión polémica: Tu stack tecnológico no importa tanto como entender el dominio de tu problema. He visto clústeres de Kubernetes de un millón de dólares servir experiencias rotas mientras el monolito PHP de alguien imprime dinero.