Du cofondateur de OneSky au croyant en la traduction IA.

J'ai cofondé OneSky. Nous avons servi Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Géré des milliers de traducteurs humains. Construit des flux de travail qui traitaient des millions de mots chaque mois. Et vous savez quoi ? L'industrie entière était fondamentalement défectueuse. 3 semaines de délai pour une mise à jour d'application mobile. $50,000 factures pour traduire des notes de version. Des chaînes d'e-mails interminables pour savoir si 'utilisateur' devait être formel ou informel en allemand.

Le comble ? Je lutte actuellement pour apprendre l'estonien. Mes enfants trouvent ça hilarant. 'Papa a construit une entreprise de traduction mais ne peut même pas commander un café à Tallinn.' Ils n'ont pas tort. Il s'avère que 'kohvi' ne se prononce pas comme on pourrait le penser, et aucune expérience en gestion de traduction n'aide quand on se tient au comptoir d'un café en suant sur le vocabulaire de base.

Mais voici ce que 6 années de traduction humaine m'ont appris : le problème n'était pas les traducteurs. Ils étaient brillants. Le problème était le système. La surcharge. Les écarts de communication. Le contexte qui se perdait entre un développeur à San Francisco et un traducteur à Séoul.

Chez OneSky, nous avions des développeurs et des chefs de projet. Des flux de travail d'assurance qualité. Une gestion des fournisseurs. Des gestionnaires de comptes. Vous savez ce qui traduisait réellement le contenu ? Peut-être 5% de cette main-d'œuvre. Le reste ? Gérer le 5%.

Concrètement : j'ai vu Tencent nous payer des sommes à six chiffres pour traduire des notes de mise à jour que GPT-5 gère désormais mieux en 30 secondes. Airbnb a patienté des semaines pour des descriptions de propriétés que Claude pourrait optimiser en quelques minutes. Les traductions urgentes de campagnes de Change.org sont restées en attente pendant que les gens débattaient de la terminologie.

Le sale secret de l'industrie de la traduction ? Il ne s'agit plus de la qualité de la traduction. Ce n'est plus le cas depuis des années. Il s'agit de gérer une complexité qui ne devrait pas exister. Nous avons bâti des entreprises entières autour de la coordination d'humains pour faire ce que l'IA réalise désormais instantanément, de manière cohérente, et sans qu'un chef de projet n'ait besoin d'envoyer dix-sept e-mails de relance.

Maintenant ? J'ai Claude, GPT-5, et un accès direct à ce qui compte vraiment : le résultat. Plus de gestionnaires de compte. Plus de coordinateurs de projet. Plus de litiges avec les fournisseurs. Quand un client a besoin d'une correction, je la fais. Quand LINE avait besoin de 50,000 mots traduits du jour au lendemain à l'époque, c'était une crise. Aujourd'hui, c'est un mardi après-midi.

'Mais vous ne pouvez pas égaler la qualité humaine !' affirment tous ceux qui n'ont pas réellement testé l'IA moderne face à leurs fournisseurs de traduction 'premium'.

Écoute, j'ai vu les deux facettes de la médaille. J'ai analysé des millions de traductions humaines. Les meilleures ? Incroyables. Mais les traductions moyennes, celles qui sont réellement livrées ? L'IA les surpasse. Systématiquement. Et elle ne traduit jamais 'Enregistrer' par 'Sauvetage' parce qu'elle est de mauvaise humeur.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Je suis passé de la cofondation d'une entreprise au service des Fortune 500 à la résolution de problèmes de production, pendant que mes enfants me demandent pourquoi je 'crie sur l'ordinateur en cantonais alors qu'il ne parle que l'estonien.' (Ils pensent que tous les ordinateurs en Estonie parlent estonien. Je ne les ai pas corrigés.)

Chez OneSky, nous avions des équipes d'intervention en cas d'incident. Maintenant ? Il n'y a plus que moi pour expliquer à ma famille pourquoi le dîner est retardé, parce que 'Papa doit réparer les traducteurs robots.' Ils ont même commencé à mettre un couvert pour 'le bug', supposant qu'il s'agit d'un invité régulier.

Des réunions d'entreprise à la réalité en solitaire :

Mais aussi ?

Chez OneSky, nous avions des microservices pour les microservices. Des clusters Kubernetes gérant d'autres clusters Kubernetes. Vous savez ce qui comptait vraiment ? Rien de tout cela. La technologie n'a jamais été le goulot d'étranglement — c'était la coordination humaine.

Point chaud : Votre pile technologique ne compte presque pas autant que comprendre votre domaine de problème. J'ai vu des clusters Kubernetes à millions de dollars servir des expériences cassées pendant qu'un monolithe PHP imprime de l'argent.