在大規模人工翻譯工作6年之後,我已經看到了未來。它流利地說著100多種語言。
咖啡因等級
3,472
已消耗的咖啡杯(主要是埃塞俄比亞單一產地)
AI 模型
Claude + GPT-5 + 其他4個
綜合智商高於我整個 OneSky 翻譯團隊(抱歉,團隊)
錯誤計數器
OneSky 6年 vs AI 2個月
AI 獲勝。差距很大。
我是 OneSky 的聯合創辦人。我們為騰訊、LINE、Airbnb 和 change.org 提供服務。管理了數千名人工翻譯員。建立了每月處理數百萬字的工作流程。你知道嗎?整個行業從根本上就是有問題的。移動應用程式更新需要3週的周轉時間。翻譯發行說明需要5萬美元的發票。關於'用戶'在德語中應該是正式還是非正式的無休止的電子郵件鏈。
更諷刺的是?我現在正在努力學習愛沙尼亞語。我的孩子們覺得這很好笑。'爸爸建立了一家翻譯公司,但連在塔林點一杯咖啡都做不到。'他們說得沒錯。原來'kohvi'的發音並不像你想的那樣,而且再多的翻譯管理經驗也無法幫助你在咖啡店櫃台前汗流浹背地應付基本詞彙。
但是,在人工翻譯工作6年中,我學到了一件事:問題不在於翻譯員。他們都非常出色。問題在於系統。開銷。溝通鴻溝。從旧金山的開發人員到首爾的翻譯員之間的語境丟失。
有一天深夜,在又一個客戶因為他們的生產應用程式中出現錯誤翻譯而驚慌失措(LINE的聊天界面竟然把'靜音'翻譯成泰語的'永遠沈默')之後,我有了一個頓悟。如果 AI 真的能像我們最優秀的翻譯員一樣理解語境會怎麼樣?不僅僅是逐字逐句的轉換,而是真正的理解。如果它能記住'儀表板'在 Airbnb 的上下文中意味著物業管理,而不是汽車的控制面板呢?
所以我開始實驗。我的孩子們會在凌晨3點發現我,周圍都是咖啡杯,在測試 Claude 和 GPT 處理那些曾經打破我們人工工作流程的邊緣案例。'你又在和機器人說話了,爸爸?'他們會問。'有點吧,'我會回答,意識到我與 AI 進行的技術討論比我在許多翻譯審查會議上有過的還要好。
突破性的發現是,AI 不會疲勞。不需要切換上下文。不會忘記'組件'在 React 代碼中應該保持未經翻譯。它提供了我們多年來試圖通過樣式指南、術語數據庫和無數培訓課程來實現的一致性。
現在,我正在構建我希望在 OneSky 處理企業翻譯需求時就已經存在的東西。這不是出於對該行業的怨恨 - 而是由於對現在終於成為可能的事物的真誠興奮。翻譯領域的 AI 革命不是即將到來,而是已經到來了。而且它是如此壯麗。
在 OneSky,我們有開發人員和項目經理。質量保證工作流程。供應商管理。客戶經理。你知道實際翻譯內容的是誰嗎?也許只有5%的人力。其餘的?管理那5%的人。
來自戰壕的現實檢查:我看到騰訊支付我們六位數的費用來翻譯 GPT-5 現在30秒內就能更好地處理的修補說明。Airbnb 等待了數週才得到 Claude 能在幾分鐘內完善的房產描述。Change.org 的緊急活動翻譯一直滯留在隊列中,因為人們在爭論術語。
翻譯行業的骯髒秘密?它已經不再關注翻譯質量了。多年來一直如此。它是關於管理本不應該存在的複雜性。我們建立了整個企業,圍繞著協調人類去完成 AI 現在即時、持續地、無需項目經理發送17封後續電子郵件就能做到的事情。
現在?我有 Claude、GPT-5,以及直接連接到真正重要的東西:輸出。沒有客戶經理。沒有項目協調員。沒有供應商糾紛。當客戶需要修復某些東西時,我就修復它。當 LINE 過去需要在一夜之間翻譯5萬字時,那是一場危機。今天,那只是個平常的下午。
但是你無法與人類品質相匹敵!」每個沒有實際測試過現代AI與他們的「優質」翻譯供應商的人都這麼說。
朋友,我已見過這兩種情況。我已審閱了數百萬份人工翻譯。最好的那些?令人難以置信。實際上發貨的平均水平?AI完勝它們。每一次。它也永遠不會因為心情不好而將「保存」翻譯為「拯救」。
// 6年的翻譯運營經驗教會我的事:
function buildSoftware() {
while (problemExists) {
const solution = thinkDeeply();
const code = writeCleanCode(solution);
const result = ship(code);
if (result.usersSatisfied) {
celebrate.withCoffee();
} else {
iterate();
}
}
}// OneSky流程:15人,3週,1萬美元,仍然在韓語中翻譯「登錄」錯誤 // i18n Agent:1個API調用,3秒,10美元,每次都有完美的上下文 // 要是我能回到2014年告訴自己會發生什麼就好了…
我從為財富500強公司服務的公司聯合創始人,變成在孩子們問我為什麼「用廣東話對電腦咆哮,明明它只會說愛沙尼亞語」時調試生產問題。(他們認為所有在愛沙尼亞的電腦都會說愛沙尼亞語。我還沒有糾正他們。)
在OneSky,我們有事故響應團隊。現在?只有我一個人,向家人解釋為什麼晚餐延遲了,因為「爸爸需要修理機器翻譯器」。他們已經開始在晚餐時為「那個臭蟲」留出一個位置,認為它是個常客了。
從企業會議到獨自的現實:
但也有:
在OneSky,我們有微服務的微服務。管理其他Kubernetes集群的Kubernetes集群。你知道什麼才是真正重要的嗎?一點也不。技術從來不是瓶頸 - 人類協調才是。
熱門觀點:你的技術棧並不像理解你的問題領域那麼重要。我看過價值百萬美元的Kubernetes集群提供破碎的體驗,而有人的PHP單體架構卻賺得盆滿缽滿。
“「速度令人難以置信。以前需要數週的事情現在只需幾分鐘,而且質量實際上更好。」— 使用i18n Agent的開發人員”
我花了6年時間建立了一家人工翻譯業務。看著它為騰訊和Airbnb等巨頭提供服務。你知道我學到了什麼嗎?我們解決的是錯誤的問題。
從與團隊共同創立OneSky到從家中辦公室管理人工智能模型。電子郵件變得更好,響應時間變得更快,咖啡消耗保持不變。
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