Van OneSky-medeoprichter tot AI-vertaalgelover.

Ik was medeoprichter van OneSky. We bedienden Tencent, LINE, Airbnb, change.org. We beheerden duizenden menselijke vertalers. We bouwden workflows die maandelijks miljoenen woorden verwerkten. En weet je wat? De hele industrie was fundamenteel kapot. 3 weken doorlooptijd voor een update van een mobiele app. $50,000 facturen voor het vertalen van release notes. Eindeloze e-mailketens over of 'gebruiker' formeel of informeel moet zijn in het Duits.

Het echte probleem? Ik worstel momenteel om Ests te leren. Mijn kinderen vinden dit hilarisch. 'Vader bouwde een vertaalbedrijf maar kan niet eens koffie bestellen in Tallinn.' Ze hebben geen ongelijk. Het blijkt dat 'kohvi' niet wordt uitgesproken zoals je zou denken, en geen enkele ervaring met vertaalbeheer helpt als je bij een cafétoonbank staat te zweten over basiswoordenschat.

Maar dit is wat 6 jaar menselijke vertaalervaring mij heeft geleerd: Het probleem lag niet bij de vertalers. Zij waren briljant. Het probleem lag bij het systeem. De overhead. De communicatiekloven. De context die verloren ging tussen een ontwikkelaar in San Francisco en een vertaler in Seoul.

Bij OneSky hadden we ontwikkelaars en projectmanagers. Kwaliteitsborgingsworkflows. Leveranciersbeheer. Accountmanagers. Weet je wat de inhoud daadwerkelijk vertaalde? Misschien 5% van dat personeelsbestand. De rest? Het beheren van de 5%.

Realiteitscheck vanuit de loopgraven: ik zag dat Tencent ons een flinke som betaalde om patchnotes te vertalen die GPT-5 nu in 30 seconden beter afhandelt. Airbnb moest weken wachten op accommodatiebeschrijvingen die Claude in een mum van tijd kon perfectioneren. De dringende campagnevertalingen van Change.org zaten in de wachtrij terwijl mensen terminologie bespraken.

Het vuile geheim van de vertaalindustrie? Het gaat allang niet meer om vertaalkwaliteit. Het draait om het beheren van onnodige complexiteit. We hebben hele bedrijven opgezet om mensen te coördineren om te doen wat AI nu onmiddellijk, consistent en zonder eindeloze e-mailwisselingen kan.

Nu? Ik heb Claude, GPT-5, en een directe lijn naar wat echt belangrijk is: de output. Geen accountmanagers. Geen projectcoördinatoren. Geen leveranciersgeschillen. Als een klant iets wil laten repareren, dan repareer ik het. Vroeger was het een crisis als LINE 50,000 woorden overnight moest vertalen. Tegenwoordig is dat een dinsdagmiddag.

'Maar je kunt de kwaliteit van mensen niet evenaren!' zeggen mensen die moderne AI niet echt hebben getest tegen hun 'premium' vertaalleveranciers.

Vriend, ik heb beide kanten gezien. Ik heb miljoenen menselijke vertalingen beoordeeld. De beste? Ongelooflijk. De gemiddelde die daadwerkelijk worden gebruikt? AI verslaat ze. Elke. Keer. Opnieuw. En het vertaalt nooit 'Opslaan' als 'Redden' omdat het een slechte dag heeft.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Ik ging van het medeoprichter zijn van een bedrijf dat Fortune 500-bedrijven bediende naar het debuggen van productie-issues terwijl mijn kinderen vragen waarom ik 'tegen de computer in het Kantonees schreeuw terwijl die alleen Estisch spreekt.' (Ze denken dat alle computers in Estland Estisch spreken. Ik heb ze niet gecorrigeerd.)

Bij OneSky hadden we incidentresponsteams. Nu? Het ben alleen ik, die aan mijn familie uitlegt waarom het avondeten vertraagd is omdat 'Papa de robotvertalers moet repareren.' Ze zijn begonnen met het dekken van een plaats voor 'de bug' bij het avondeten, ervan uitgaande dat het een vaste gast is.

Van zakelijke vergaderingen naar solowerkelijkheid:

Maar ook?

Bij OneSky hadden we microservices voor microservices. Kubernetes-clusters die andere Kubernetes-clusters beheerden. Weet je wat er echt toe deed? Niets daarvan. De technologie was nooit het knelpunt — menselijke coördinatie wel.

Controversiële mening: Je techstack is lang niet zo belangrijk als het begrijpen van je probleemdomein. Ik heb Kubernetesclusters van een miljoen dollar gebroken ervaringen zien leveren terwijl iemands PHP-monoliet geld drukt.