De cofundador da OneSky a crente na tradução por IA.

Cofundei a OneSky. Prestámos serviços de tradução à Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Gerimos milhares de tradutores humanos. Construímos fluxos de trabalho que processavam milhões de palavras mensalmente. E sabe de uma coisa? Toda a indústria estava fundamentalmente avariada. 3 semanas de prazo para uma atualização de uma aplicação móvel. $50,000 faturas para traduzir notas de lançamento. Intermináveis cadeias de e-mails sobre se 'utilizador' deveria ser formal ou informal em alemão.

O verdadeiro golpe? Atualmente, estou a ter dificuldades em aprender estónio. Os meus filhos acham isto hilariante. 'O pai construiu uma empresa de tradução, mas nem sequer consegue pedir um café em Tallinn.' Eles não estão errados. Acontece que 'kohvi' não se pronuncia como se pensa, e nenhuma quantidade de experiência em gestão de tradução ajuda quando se está num balcão de café a suar com vocabulário básico.

Mas eis o que 6 anos de experiência em tradução humana me ensinaram: o problema não estava nos tradutores – eles eram brilhantes. O problema residia no sistema: a sobrecarga, as falhas de comunicação e o contexto que se perdia entre um programador em São Francisco e um tradutor em Seul.

Na OneSky, tínhamos programadores e gestores de produto. Fluxos de trabalho de garantia de qualidade. Gestão de fornecedores. Executivos de contas. Sabes o que realmente traduzia o conteúdo? Talvez 5% dessa força de trabalho. O resto? A gerir os 5%.

A realidade no terreno: Vi a Tencent pagar-nos seis dígitos para traduzir notas de patch que GPT-5 agora trata melhor em 30 segundos. A Airbnb esperou semanas por descrições de propriedades que o Claude poderia aperfeiçoar em minutos. As traduções urgentes de campanhas da Change.org ficaram em filas de espera enquanto se debatia a terminologia.

O segredo obscuro da indústria da tradução? Já não se trata da qualidade da tradução. E não é há anos. Trata-se de gerir uma complexidade que não deveria existir. Construímos negócios inteiros em torno da coordenação de pessoas para fazer aquilo que a IA agora faz instantaneamente, consistentemente e sem precisar de um gestor de projeto para enviar dezassete e-mails de acompanhamento.

Agora? Tenho o Claude, o GPT-5 e uma linha direta para o que realmente importa: o resultado. Sem gestores de conta. Sem coordenadores de projeto. Sem disputas com fornecedores. Quando um cliente precisa de algo corrigido, eu resolvo. Quando a LINE precisava de 50,000 palavras traduzidas de um dia para o outro, na altura, era uma crise. Hoje, é uma terça-feira à tarde.

"Mas não conseguem igualar a qualidade humana!", diz toda a gente que ainda não testou a IA moderna face aos seus fornecedores de tradução 'premium'.

Amigo, já vi os dois lados. Revi milhões de traduções humanas. As melhores? Incríveis. As de qualidade média que são realmente entregues? A IA bate-as. Sempre. E nunca traduz 'Guardar' como 'Resgatar' por estar a ter um mau dia.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Passei de cofundador de uma empresa que prestava serviços a empresas da Fortune 500 para depurar problemas de produção, enquanto os meus filhos me perguntam porque estou a 'gritar com o computador em cantonês quando ele só fala estónio'. (Eles acham que todos os computadores na Estónia falam estónio. Não os corrigi.)

Na OneSky, tínhamos equipas de resposta a incidentes. Agora? Sou apenas eu, a explicar à minha família porque o jantar está atrasado, porque 'o Pai precisa de corrigir os tradutores robôs'. Já começaram a reservar um lugar para 'o bug' ao jantar, assumindo que é um convidado habitual.

De reuniões empresariais para a realidade a solo:

Mas também?

Na OneSky, tínhamos microserviços para microserviços. Clusters Kubernetes a gerir outros clusters Kubernetes. Sabes o que realmente importava? Nada disso. A tecnologia nunca foi o gargalo — a coordenação humana era.

Opinião quente: A sua stack tecnológica não importa quase nada em comparação com a compreensão do seu domínio de problema. Já vi clusters Kubernetes de milhões de dólares servir experiências quebradas enquanto o monólito PHP de alguém imprime dinheiro.