Od soustanovitelja OneSky do vernika v prevajanje z umetno inteligenco.

Soustanovil sem OneSky. Strežili smo Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Upravljali smo na tisoče človeških prevajalcev. Zgradili smo delovne tokove, ki so mesečno obdelali milijone besed. In veste kaj? Celotna industrija je bila v osnovi pokvarjena. 3-tedenski čas obdelave za posodobitev mobilne aplikacije. Računi v višini 50.000 $ za prevajanje opomb ob izdaji. Neskončne e-poštne verige o tem, ali naj bo 'user' v nemščini formalen ali neformalen.

Kaj je pa resnično presenetljivo? Trenutno se trudim naučiti Estonian. Moji otroci se temu smejijo. 'Isa je zgradil prevajalsko podjetje, pa si ne more niti kave naročiti v Talinu.' Ne motijo se. Izkazalo se je, da se 'kohvi' ne izgovori, kot bi si mislili, in nobena količina izkušenj z upravljanjem prevodov ne pomaga, ko stojiš za pultom v kavarni in se potiš ob osnovnem besedišču.

Ampak tukaj je, kar me je naučilo 6 let dela s človeškim prevajanjem: Problem niso bili prevajalci. Bili so briljantni. Problem je bil sistem. Režijski stroški. Komunikacijske vrzeli. Kontekst, ki se je izgubil med razvijalcem v San Franciscu in prevajalcem v Seulu.

Pri OneSky smo imeli razvijalce in vodje projektov. Poteki dela za zagotavljanje kakovosti. Upravljanje dobaviteljev. Vodje računov. Veste, kaj je dejansko prevajalo vsebino? Morda 5 % te delovne sile. Ostali? Upravljanje teh 5 %.

Preverjanje realnosti iz jarkov: Gledal sem, kako nam je Tencent plačal šestmestno številko za prevajanje opomb o popravkih, ki jih GPT-5 zdaj bolje obdela v 30 sekundah. Airbnb je tedne čakal na opise nepremičnin, ki bi jih Claude lahko izpopolnil v nekaj minutah. Nujni prevodi kampanj Change.org so čakali v čakalnih vrstah, medtem ko so ljudje razpravljali o terminologiji.

Umazana skrivnost prevajalske industrije? Ne gre več za kakovost prevoda. Že leta ne. Gre za obvladovanje kompleksnosti, ki ne bi smela obstajati. Zgradili smo celotna podjetja okoli usklajevanja ljudi, da bi delali tisto, kar AI zdaj dela takoj, dosledno in brez potrebe po vodji projekta, ki bi poslal sedemnajst nadaljnjih e-poštnih sporočil.

Zdaj? Imam Claude, GPT-5 in neposredno povezavo do tistega, kar je zares pomembno: izhoda. Brez vodij računov. Brez koordinatorjev projektov. Brez sporov z dobavitelji. Ko stranka potrebuje nekaj popravljenega, to popravim. Ko je LINE včasih potreboval 50.000 besed prevedenih čez noč, je bila to kriza. Danes je to torek popoldne.

'Ampak ne morete doseči človeške kakovosti!' pravi vsak, ki dejansko ni preizkusil sodobne umetne inteligence proti svojim 'premium' prevajalskim ponudnikom.

Prijatelj, videl sem obe strani. Pregledal sem milijone človeških prevodov. Najboljši? Neverjetni. Povprečni, ki dejansko gredo v uporabo? AI jih premaga. Vsakič. Brez izjeme. In nikoli ne prevede 'Shrani' kot 'Reši', ker bi imel slab dan.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Prešel sem od soustanovitve podjetja, ki je streglo podjetjem s seznama Fortune 500, do odpravljanja napak v produkciji, medtem ko me otroci sprašujejo, zakaj 'kričim na računalnik v kantonščini, ko govori samo Estonian.' (Mislijo, da vsi računalniki v Estoniji govorijo Estonian. Nisem jih popravil.)

Pri OneSky smo imeli ekipe za odzivanje na incidente. Zdaj? Sem samo jaz, ki svoji družini razlagam, zakaj je večerja zamujala, ker 'očka mora popraviti robotske prevajalce.' Začeli so postavljati krožnik za 'hrošča' pri večerji, misleč, da je reden gost.

Od korporativnih sestankov do samostojne realnosti:

Ampak tudi?

Pri OneSky smo imeli mikrostoritve za mikrostoritve. Kubernetes gruče, ki so upravljale druge Kubernetes gruče. Veste, kaj je zares štelo? Nič od tega. Tehnologija ni bila nikoli ozko grlo — človeška koordinacija je bila.

Vroča izjava: Vaš tehnološki sklad ni niti približno tako pomemben kot razumevanje vašega problematičnega področja. Videl sem milijonske Kubernetes gruče, ki so ponujale slabe izkušnje, medtem ko je PHP monolit nekoga drugega tiskal denar.