从OneSky联合创始人到AI翻译信徒。

我是OneSky的联合创始人。我们为腾讯、LINE、Airbnb和change.org提供服务。管理着成千上万的人工翻译人员。建立了每月处理数百万字的工作流程。你知道吗?整个行业从根本上就是有问题的。移动应用程序更新需要3周的周转时间。翻译发行说明需要5万美元的发票。关于'用户'在德语中是否应该使用正式还是非正式形式的无休止的电子邮件链。

更讽刺的是?我现在正在努力学习爱沙尼亚语。我的孩子们觉得这很好笑。'爸爸建立了一家翻译公司,但连在塔林点一杯咖啡都做不到。'他们说得没错。原来'kohvi'的发音并不像你想象的那样,而且再多的翻译管理经验在你站在咖啡店柜台上挣扎着背诵基本词汇时也帮不了你。

但是,6年的人工翻译经验告诉我:问题不在于翻译人员。他们都非常出色。问题在于系统本身。开销。沟通鸿沟。从旧金山的开发人员到首尔的翻译人员之间丢失的上下文。

在OneSky,我们有开发人员和项目经理。质量保证工作流程。供应商管理。客户经理。你知道实际翻译内容的人员占多少?也许只有5%。其余的?管理那5%的人。

来自战壕的现实检查:我目睹了腾讯支付我们六位数的费用来翻译现在GPT-5在30秒内就能更好地处理的补丁说明。Airbnb等待了数周才得到属性描述,而现在Claude可以在几分钟内完善它们。Change.org的紧急活动翻译一直滞留在队列中,因为人们一直在争论术语。

翻译行业的肮脏秘密?它已经不再关注翻译质量了。多年来一直如此。它关注的是不应该存在的复杂性管理。我们建立了整个企业,围绕着协调人类来完成AI现在立即、持续、无需项目经理发送17封跟进电子邮件就能做到的事情。

现在?我有Claude、GPT-5,以及直接面向实际成果的渠道。没有客户经理。没有项目协调员。没有供应商纠纷。当客户需要修复某些内容时,我就修复它。当LINE过去需要在一夜之间翻译5万字时,那是一场危机。而今天,它只是个平常的下午。

“但你无法达到人类的翻译质量！”所有那些没有真正用现代AI测试过他们“高端”翻译供应商的人都这么说。

朋友，我两边都见过。我审阅过数百万份人工翻译。最好的那些？令人惊叹。但实际交付的那些普通翻译呢？AI每次都能打败它们。而且它绝不会因为心情不好就把“保存”翻译成“救援”。

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

我从共同创立一家服务财富500强公司的经历，变成了调试生产问题，而我的孩子们则问我为什么“对着电脑用粤语大喊大叫，它只会说爱沙尼亚语。”（他们认为爱沙尼亚的所有电脑都说爱沙尼亚语。我没有纠正他们。）

在OneSky，我们有事故响应团队。现在呢？就我一个人，向家人解释为什么晚饭迟了，因为“爸爸需要修理机器人翻译器”。他们甚至开始在餐桌上为“那个bug”摆放餐具，以为它是个常客。

从企业会议到单打独斗的现实：

但同时呢？

在OneSky，我们有微服务的微服务。Kubernetes集群管理着其他Kubernetes集群。你知道真正重要的是什么吗？都不是。技术从来不是瓶颈——人类协作才是。

热门观点：你的技术栈并没有你理解问题领域那么重要。我见过百万美元的Kubernetes集群提供糟糕的体验，而某人的PHP单体应用却赚得盆满钵满。