De cofundador de OneSky a creyente en la traducción con IA.

Cofundé OneSky. Atendimos a Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Administramos a miles de traductores humanos. Construimos flujos de trabajo que manejaban millones de palabras al mes. ¿Y sabes qué? Toda la industria estaba fundamentalmente rota. 3 semanas de plazo para una actualización de aplicación móvil. Facturas de $50,000 por traducir notas de lanzamiento. Interminables cadenas de correos electrónicos sobre si 'usuario' debe ser formal o informal en alemán.

¿La verdadera sorpresa? Actualmente estoy luchando por aprender estonio. Mis hijos encuentran esto hilarante. 'Papá construyó una empresa de traducción, pero ni siquiera puede pedir un café en Tallin'. No se equivocan. Resulta que 'kohvi' no se pronuncia como uno pensaría, y ninguna experiencia en gestión de traducciones ayuda cuando estás parado en el mostrador de un café sudando por el vocabulario básico.

Pero aquí está lo que me enseñaron 6 años en traducción humana: El problema no eran los traductores. Eran brillantes. El problema era el sistema. Los gastos generales. Las brechas de comunicación. El contexto que se perdía entre un desarrollador en San Francisco y un traductor en Seúl.

En OneSky, teníamos desarrolladores y gerentes de proyectos. Flujos de trabajo de control de calidad. Gestión de proveedores. Ejecutivos de cuentas. ¿Sabes quién realmente traducía el contenido? Tal vez el 5% de esa fuerza laboral. El resto? Administrando el 5%.

Verificación de la realidad desde las trincheras: vi que Tencent nos pagaba seis cifras para traducir notas de parche que GPT-5 ahora maneja mejor en 30 segundos. Airbnb esperó semanas por descripciones de propiedades que Claude podría perfeccionar en minutos. Las traducciones urgentes de las campañas de Change.org se quedaron en colas mientras la gente debatía la terminología.

¿El sucio secreto de la industria de la traducción? Ya no se trata de la calidad de la traducción. No lo ha sido durante años. Se trata de administrar una complejidad que no debería existir. Construimos negocios enteros en torno a coordinar a los humanos para hacer lo que la IA ahora hace de manera instantánea, consistente y sin necesidad de un gerente de proyecto que envíe diecisiete correos electrónicos de seguimiento.

¿Ahora? Tengo a Claude, GPT-5 y una línea directa a lo que realmente importa: el resultado. Sin gerentes de cuentas. Sin coordinadores de proyectos. Sin disputas con proveedores. Cuando un cliente necesita algo arreglado, lo arreglo. Cuando LINE necesitaba traducir 50,000 palabras de la noche a la mañana en el pasado, era una crisis. Hoy, es una tarde de martes.

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function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Amigo, he visto ambos lados. He revisado millones de traducciones humanas. ¿Las mejores? Increíbles. ¿Las promedio que realmente se publican? La IA las supera. Una y otra vez. Y nunca traduce 'Guardar' como 'Rescatar' porque está teniendo un mal día.

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Opinión caliente: Tu pila tecnológica no importa casi tanto como entender tu dominio de problema. He visto grupos de Kubernetes de millones de dólares servir experiencias rotas mientras el monolito de PHP de alguien imprime dinero.