Do cofundador da OneSky ao entusiasta da tradução por IA.

Eu cofundei a OneSky. Atendemos empresas como Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Gerenciamos milhares de tradutores humanos. Criamos fluxos de trabalho que lidavam com milhões de palavras por mês. E você sabe o que? Toda a indústria estava fundamentalmente quebrada. Prazo de 3 semanas para atualizar um aplicativo móvel. Faturas de R$50.000 só para traduzir notas de lançamento. Intermináveis trocas de e-mail sobre se 'usuário' deveria ser formal ou informal em alemão.

O pior de tudo? Atualmente, estou tendo dificuldades para aprender estoniano. Meus filhos acham isso hilário. 'Papai construiu uma empresa de tradução, mas nem consegue pedir um café em Tallinn.' Eles não estão errados. Acontece que 'kohvi' não se pronuncia como você imagina, e nenhuma experiência em gerenciamento de tradução ajuda quando você está em um balcão de café, suando para lembrar o vocabulário básico.

Mas o que 6 anos na tradução humana me ensinaram é: o problema não eram os tradutores. Eles eram brilhantes. O problema era o sistema. A sobrecarga. As lacunas de comunicação. O contexto que se perdia entre um desenvolvedor em São Francisco e um tradutor em Seul.

Na OneSky, tínhamos desenvolvedores, gerentes de produto, fluxos de garantia de qualidade, gestão de fornecedores, executivos de contas e por aí vai. Mas sabe quem realmente fazia as traduções? Apenas cerca % o de 5essa força de trabalho. O resto? Gerenciando esse 5%.

Realidade crua das trincheiras: vi a Tencent nos pagar uma fortuna para traduzir notas de atualização que o GPT-5 resolve melhor em 30 segundos. O Airbnb esperava semanas por descrições de propriedades que o Claude poderia aprimorar em minutos. As traduções urgentes de campanhas da Change.org ficavam paradas enquanto debatiam terminologia.

O segredo sujo da indústria de tradução? Não é mais sobre a qualidade da tradução. Não é há anos. É sobre gerenciar uma complexidade que não deveria existir. Construímos negócios inteiros em torno de coordenar humanos fazendo o que a IA faz agora, de forma instantânea, consistente e sem precisar de um gerente de projeto enviando dezenas de e-mails.

Agora? Tenho o Claude, o GPT-5 e uma linha direta para o que realmente importa: o resultado. Sem gerentes de conta, sem coordenadores de projeto, sem disputas com fornecedores. Quando um cliente precisa de algo corrigido, eu corrijo. Quando o LINE precisava de 50 mil palavras traduzidas de um dia para o outro, era uma crise. Hoje, é uma terça-feira qualquer.

'Mas a IA não pode igualar a qualidade humana!' - diz quem não testou a IA moderna contra seus 'melhores' fornecedores de tradução.

Meu amigo, eu vi os dois lados. Revisei milhões de traduções humanas. As melhores são incríveis. Mas as medianas que realmente são entregues? A IA supera elas, sempre. E ela nunca vai traduzir 'Salvar' como 'Resgatar' só porque está tendo um dia ruim.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

De sócio-fundador de uma empresa que prestava serviços para a Fortune 500, passei a resolver problemas de produção enquanto meus filhos perguntam por que estou 'gritando com o computador em cantonês quando ele só fala estoniano'. (Eles acham que todos os computadores na Estônia falam estoniano. Não os corrigi.)

Na OneSky, tínhamos equipes de plantão para emergências. Agora? Sou eu sozinho, explicando à minha família por que o jantar está atrasado porque 'o papai precisa consertar os tradutores robôs'. Eles começaram a reservar um lugar à mesa para 'o bug', assumindo que ele seja um convidado frequente.

De reuniões corporativas à realidade de um empreendimento solo:

Mas, e também?

Na OneSky, tínhamos microsserviços para microsserviços. Clusters Kubernetes gerenciando outros clusters Kubernetes. Você sabe o que realmente importava? Nada disso. A tecnologia nunca foi o gargalo — a coordenação humana era.

Opinião polêmica: sua pilha de tecnologias não importa tanto quanto entender seu domínio de problema. Já vi clusters milionários de Kubernetes entregando experiências ruins, enquanto um monólito em PHP rendia muito dinheiro.