OneSky 공동 창업자에서 AI 번역 신봉자로.

6년간의 대규모 인간 번역 경험 후, 저는 미래를 보았습니다. 그리고 그것은 100개 이상의 언어를 유창하게 구사합니다.

카페인 수준

3,472

소비한 커피 잔 수 (주로 에티오피아 싱글 오리진)

🧠

AI 모델

Claude + GPT-5 + 그 외 4개

결합된 IQ가 내 전체 OneSky 번역 팀보다 높음 (팀원들에게 미안해요)

🐛

버그 카운터

OneSky에서 6년 vs AI와 함께 2개월

AI가 이겼어요. 압도적이에요.

아이러니하다는 점을 잘 알고 있습니다.

저는 OneSky를 공동 창업했습니다. 우리는 Tencent, LINE, Airbnb, change.org에 서비스를 제공했습니다. 수천 명의 인간 번역가를 관리했죠. 매월 수백만 단어를 처리하는 워크플로우를 구축했습니다. 그런데 아시나요? 전체 산업이 근본적으로 문제가 있었습니다. 모바일 앱 업데이트에 3주가 걸렸고, 릴리스 노트 번역에 $50,000개의 청구서가 발생했습니다. 독일어에서 '사용자'를 공식적으로 표현해야 하는지 비공식적으로 표현해야 하는지에 대한 끝없는 이메일 교환이 있었죠.

진짜 웃긴 건요? 저는 현재 에스토니아어를 배우는 데 어려움을 겪고 있습니다. 제 아이들은 이것을 굉장히 재미있어 합니다. '아빠가 번역 회사를 만들었는데 탈린에서 커피 주문도 못 해.' 그들 말이 맞아요. 'kohvi'가 생각했던 대로 발음되지 않더라고요. 카페 카운터에 서서 기본 어휘를 떠올리며 땀을 흘릴 때는 아무리 번역 관리 경험이 많아도 소용이 없습니다.

하지만 인간 번역 분야에서 6년 동안 일하면서 배운 것이 있습니다: 문제는 번역가들이 아니었습니다. 그들은 훌륭했어요. 문제는 시스템이었습니다. 관리 비용, 의사소통의 격차, 샌프란시스코의 개발자와 서울의 번역가 사이에서 손실되는 맥락이 문제였죠.

더 많은 배경 이야기 보기…

어느 늦은 밤, 또 다른 고객이 그들의 프로덕션 앱에서 오역에 대해 당황하며 전화를 걸어왔을 때(LINE의 채팅 UI에서 태국어로 '음소거'가 어쩌다가 '영원히 침묵'으로 바뀌었습니다), 저는 깨달음을 얻었어요. AI가 우리의 최고 번역가들처럼 실제로 맥락을 이해할 수 있다면 어떨까요? 단순한 단어 대 단어 변환이 아니라 진정한 이해 말이에요. Airbnb의 맥락에서 '대시보드'가 자동차의 계기판이 아니라 부동산 관리를 의미한다는 것을 기억할 수 있다면 어떨까요?

그래서 저는 실험을 시작했어요. 제 아이들은 3시에 저를 발견하곤 했죠. 커피 잔에 둘러싸여 Claude와 GPT로 우리의 인간 워크플로우를 깨뜨리곤 했던 같은 엣지 케이스들을 테스트하고 있었어요. '이사, 또 로봇들이랑 얘기하고 있어요?' 아이들이 물었죠. '그렇다고 할 수 있지,' 저는 대답했어요. AI와 더 나은 기술적 토론을 하고 있다는 것을 깨달으면서 말이에요. 많은 번역 검토 회의에서보다 더 나은 토론을요.

돌파구는 제가 깨달았을 때였어요: AI는 피곤해하지 않아요. 맥락 전환이 필요 없어요. React 코드에서 'component'가 번역되지 않은 채로 남아있어야 한다는 것을 잊지 않아요. 우리가 스타일 가이드, 용어 데이터베이스, 그리고 수많은 교육 세션으로 수년간 달성하려 했던 일관성을 제공해요.

이제 저는 우리가 OneSky에서 기업 번역 요청에 압도되었을 때 존재했으면 좋았을 것을 만들고 있어요. 업계에 대한 원한 때문이 아니라 - 마침내 가능해진 것에 대한 진정한 흥분 때문이에요. 번역에서의 AI 혁명은 오고 있는 게 아니에요. 이미 여기 있어요. 그리고 그것은 놀라워요.

자, 상황은 이렇습니다…

원스카이에서는 개발자와 프로젝트 관리자들이 있었고, 품질 보증 워크플로우, 벤더 관리, 영업 담당자도 있었죠. 그런데 실제로 콘텐츠를 번역하는 인력은 얼마나 될까요? 아마 전체 인력의 5%에 불과했을 겁니다. 나머지는요? 5%을 관리하는 데 투입되었죠.

현장에서의 현실 점검: 텐센트가 우리에게 6자리 금액을 지불하고 패치 노트를 번역하게 했는데, 지금은 지피티-5가 30초 만에 더 잘 처리하는 것을 봤습니다. 에어비앤비는 숙소 설명 번역을 몇 주나 기다렸지만, 클로드는 몇 분 만에 완벽하게 해낼 수 있습니다. 체인지닷오알지의 긴급 캠페인 번역은 사람들이 용어를 두고 논쟁하는 동안 대기열에 묶여 있었죠.

번역 업계의 숨겨진 진실은 무엇일까요? 이제 더 이상 번역 품질의 문제가 아닙니다. 수년 전부터 그랬죠. 존재해서는 안 될 복잡성을 관리하는 데 있습니다. 우리는 AI가 지금 즉시, 일관되게, 그리고 17번의 후속 이메일을 보내는 프로젝트 관리자 없이도 해낼 수 있는 일을 조율하기 위해 사람들을 모아 하나의 거대한 비즈니스를 구축했습니다.

지금은요? 클로드, 지피티-5, 그리고 실제로 중요한 것, 즉 결과물과 직접 연결됩니다. 계정 관리자도, 프로젝트 코디네이터도, 벤더 분쟁도 없습니다. 고객이 무언가를 수정해야 할 때, 제가 직접 처리합니다. 예전에 라인이 하룻밤 사이에 50,000개의 단어를 번역해야 했을 때는 위기였습니다. 오늘날엔? 그저 평범한 화요일 오후일 뿐입니다.

'하지만 인간의 품질을 따라갈 수 없어요!'라고 말하는 사람들은 자신들이 거래하는 '프리미엄' 번역 업체와 현대 AI를 실제로 비교해보지 않은 사람들입니다.

솔직히 말씀드리자면, 저는 양쪽 모두를 경험했습니다. 수백만 건의 인간 번역을 검토해봤죠. 최고의 번역들은 정말 놀랍습니다. 그렇다면 실제로 출시되는 평균적인 번역들은 어떻냐고요? AI가 매번 그들을 능가합니다. 그리고 AI는 절대 기분이 안 좋다고 해서 'Save'를 '구조하다'로 번역하지 않습니다.

// 6년간의 번역 운영이 내게 가르쳐준 점:

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

// OneSky 프로세스: 15명, 3주, $10K, 여전히 한국어로 'Login'을 잘못 번역함 // i18n Agent: 1 API 호출, 3초, $10, 매번 완벽한 맥락 // 2014의 나에게 앞으로 올 일을 말해줄 수 있었다면…

번역 회사 공동 창업자로부터 아무도 예상하지 못한 반전:

포춘 500대 기업을 대상으로 하는 회사를 공동 창업한 것에서, 아이들이 '컴퓨터가 에스토니아어만 할 줄 아는데 왜 광동어로 소리지르세요?'라고 물어보는 동안 프로덕션 이슈를 디버깅하는 상황이 되었어요. (아이들은 에스토니아의 모든 컴퓨터가 에스토니아어를 한다고 생각해요. 그 생각을 고쳐주지 않았어요.)

OneSky에서는 사고 대응팀이 있었어요. 지금은? 그냥 저 혼자예요. 가족들에게 '아빠가 로봇 번역기를 고쳐야 해서' 저녁 식사가 늦어진다고 설명하고 있어요. 가족들은 이제 '버그'를 정기 손님으로 여기고 저녁 식사 자리를 마련하기 시작했어요.

기업 미팅에서 솔로 현실로:

⚠️도전 과제

  • 전 OneSky 고객들에게 왜 내가 지금 1인 운영자가 되었는지 설명하기 (그리고 어떻게든 더 나은 결과를 내고 있음)
  • 아이들이 학교에서 '아빠가 예전에는 큰 회사가 있었는데 지금은 그냥 컴퓨터랑 얘기해요'라고 발표하기
  • AI가 내가 영어로 쓴 것보다 더 잘 내 문서를 번역한다는 것을 발견하기
  • 기술 행사에서 인정받기: '당신이 OneSky 사람 아니었나요? 무슨 일이 있었어요?' 음…

특별한 능력

  • OneSky에서 견적을 낼 수 있는 것보다 더 빠르게 기능을 출시하기
  • 텐센트의 전 현지화 관리자가 우리 AI가 그들의 현재 공급업체보다 낫다고 이메일을 보냈을 때, 저는 거의 울 뻔했어요
  • 더 이상 투자자들에게 인간 번역이 확장되지 않는 이유를 설명할 필요가 없습니다. AI는 확장됩니다. 끝.
  • 아이들은 제가 '컴퓨터가 모든 언어를 말하게 만든다'고 생각해서 저를 마법사라고 여깁니다. 그것도 굳이 바로잡지 않을 거예요.

하지만 또한?

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기술 스택 (10년간의 확장 경험에서 얻은 교훈)

OneSky에서는 마이크로서비스를 위한 마이크로서비스가 있었어요. 다른 쿠버네티스 클러스터를 관리하는 쿠버네티스 클러스터도 있었죠. 실제로 중요했던 건 뭘까요? 아무것도 아니었어요. 기술은 결코 병목이 아니었습니다 — 인간의 조정이 병목이었죠.

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백엔드 스택

  • 타입스크립트를 모든 곳에 사용합니다. 자바스크립트는 브렌던 아이크가 10일과 너무 많은 커피를 마신 결과니까요. 타입은 생명을 구합니다. 그리고 정신도 구해요. 주로 정신을 구하죠.
  • 데이터베이스로는 PostgreSQL을 사용합니다. 유행이어서가 아니에요. 1996년부터 신뢰할 수 있었기 때문이죠. 저는 틱톡보다 오래된 것들을 신뢰합니다.
  • Node.js와 Express를 사용합니다. 네 2025년에도요. 반대하고 싶다면 한번 해보세요. 잘 작동하고, 충분히 빠르며, 제가 깊이 이해하고 있어요. 당신의 번쩍이게 빠른 Rust 재작성은 기다려도 돼요.
  • 호스팅은 AWS ECS를 사용합니다. 쿠버네티스를 사용할 수 있나요? 물론이죠. 사용하고 싶나요? 절대 아니요. 인생은 YAML 들여쓰기 디버깅하기엔 너무 짧아요.
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실제로 작동하게 만드는 AI 비결:

  • 무거운 작업을 위한 GPT-5 (비싸지만 가치가 있어요)
  • 뉘앙스를 위한 Claude - 진정한 MVP (다른 어떤 것보다도 맥락을 실제로 이해해요)
  • 기술적 정확성과 코드 이해를 위한 Gemini
  • 특정 도메인을 위한 맞춤형 미세 조정 모델

논쟁의 여지가 있는 주장: 기술 스택은 문제 도메인을 이해하는 것만큼 중요하지 않아요. 저는 수백만 달러짜리 Kubernetes 클러스터가 제대로 작동하지 않는 경험을 제공하는 동안, 누군가의 PHP 모놀리스가 돈을 벌고 있는 것을 봤어요.

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이것이 중요한 이유 (솔직한 이야기)

"속도가 믿을 수 없어요. 예전에는 몇 주가 걸리던 일이 이제는 몇 분밖에 걸리지 않아요. 그리고 품질도 실제로 더 좋아요." — i18n Agent를 사용하는 개발자

저는 6년 동안 인간 번역 사업을 구축했어요. Tencent와 Airbnb 같은 거대 기업에 서비스를 제공하는 것을 봤어요. 그리고 제가 무엇을 배웠는지 아세요? 우리는 잘못된 문제를 해결하고 있었어요.

번역에 대해 이야기해 봅시다 (또는 에스토니아어 발음에 대해)

팀과 함께 OneSky를 공동 창립한 것부터 제 홈 오피스에서 AI 모델을 관리하는 것까지. 이메일은 더 나아졌고, 응답 시간은 더 빨라졌으며, 커피 소비량은 변함없었습니다.

기업 솔루션을 찾거나 특정 요구 사항이 있으신가요?

맞춤형 구현을 도와드리겠습니다

i18n Agent를 방문해 주셔서 감사합니다

번역 워크플로우를 혁신할 준비가 되셨나요? 함께 놀라운 것을 만들어 봅시다.