De cofundador da OneSky a defensor da tradução com IA.

Eu cofundei a OneSky. Atendemos Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Gerenciamos milhares de tradutores humanos. Criamos fluxos de trabalho que processavam milhões de palavras por mês. E sabe o que descobri? A indústria inteira estava completamente quebrada. Prazo de 3 semanas para atualizar um app mobile. Faturas de $50,000 para traduzir notas de versão. Cadeias intermináveis de e-mail discutindo se 'usuário' deveria ser formal ou informal em alemão.

O verdadeiro problema? No momento estou quebrando a cabeça para aprender estoniano. Meus filhos acham isso hilário. 'Isa construiu uma empresa de tradução, mas não consegue nem pedir um café em Tallinn.' Eles não estão errados. Acontece que 'kohvi' não se pronuncia como você imagina, e nenhuma experiência em gerenciamento de tradução ajuda quando você está no balcão de uma cafeteria suando frio com vocabulário básico.

Mas foi isso que 6 anos em tradução humana me ensinaram: O problema não eram os tradutores. Eles eram brilhantes. O problema era o sistema. A burocracia. As falhas de comunicação. O contexto que se perdia entre um desenvolvedor em São Francisco e um tradutor em Seul.

Na OneSky, tínhamos desenvolvedores e gerentes de projeto. Fluxos de garantia de qualidade. Gestão de fornecedores. Executivos de contas. Sabe o que de fato traduzia o conteúdo? Talvez 5 % daquela equipe. O resto? Gerenciando os 5 %.

Um choque de realidade direto das trincheiras: eu vi a Tencent nos pagar valores de seis dígitos para traduzir notas de atualização que o GPT-5 agora resolve melhor em 30 segundos. O Airbnb esperava semanas por descrições de imóveis que o Claude conseguia aperfeiçoar em minutos. As traduções urgentes de campanhas do Change.org ficavam paradas em filas enquanto as pessoas debatiam terminologia.

O segredo sujo da indústria da tradução? Não é mais sobre qualidade. Não é há anos. É sobre gerenciar uma complexidade que não deveria existir. Construímos negócios inteiros coordenando pessoas para fazer o que a IA agora faz instantaneamente, de forma consistente e sem precisar de um gerente de projeto enviando dezessete e-mails de acompanhamento.

E agora? Tenho o Claude, GPT-5, e acesso direto ao que realmente importa: o resultado. Sem gerentes de conta. Sem coordenadores de projeto. Sem disputas com fornecedores. Quando um cliente precisa que algo seja corrigido, eu corrijo. Quando a LINE precisou de 50,000 palavras traduzidas da noite para o dia, antigamente era uma crise. Hoje é uma terça-feira à tarde qualquer.

"Mas a IA não consegue igualar a qualidade humana!" — diz todo mundo que nunca testou de fato a IA moderna contra seus fornecedores de tradução 'premium'.

Cara, eu vi os dois lados. Revisei milhões de traduções humanas. As melhores? Incríveis. As medianas que realmente são entregues? A IA supera todas elas. Sempre. Sem exceção. E ela nunca traduz 'Save' como 'Rescue' porque está tendo um dia ruim.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Saí de cofundar uma empresa que atendia Fortune 500s para depurar problemas de produção enquanto meus filhos perguntam por que estou 'gritando com o computador em cantonês quando ele só fala estoniano.' (Eles acham que todos os computadores na Estônia falam estoniano. Eu não os corrigi.)

Na OneSky, tínhamos equipes de resposta a incidentes. E agora? Sou só eu, explicando para minha família por que o jantar está atrasado porque 'o papai precisa consertar os robôs tradutores'. Eles começaram a colocar um lugar para 'o bug' na mesa, achando que é um convidado frequente.

De reuniões corporativas para a realidade solo:

Mas também?

Na OneSky, tínhamos microsserviços para microsserviços. Clusters Kubernetes gerenciando outros clusters Kubernetes. Sabe o que realmente importava? Nada disso. A tecnologia nunca foi o gargalo — a coordenação entre pessoas, sim.

Opinião polêmica: Sua stack de tecnologia importa muito menos do que entender o domínio do seu problema. Já vi clusters Kubernetes de um milhão de dólares entregando experiências quebradas enquanto o monólito PHP de alguém imprime dinheiro.