Da cofondatore di OneSky a credente nella traduzione AI.

Ho cofondato OneSky. Abbiamo servito Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Gestito migliaia di traduttori umani. Costruito flussi di lavoro che gestivano milioni di parole al mese. E sai cosa? L'intera industria era fondamentalmente rotta. Turnaround di 3 settimane per un aggiornamento di un'app mobile. Fatture da $50.000 per tradurre le note di rilascio. Interminabili catene di email su se 'utente' dovrebbe essere formale o informale in tedesco.

Il vero colpo di grazia? Attualmente sto lottando per imparare l'estone. I miei figli lo trovano esilarante. 'Isa ha costruito un'azienda di traduzione ma non riesce nemmeno a ordinare un caffè a Tallinn.' Non hanno torto. Risulta che 'kohvi' non si pronuncia come penseresti, e nessuna esperienza di gestione della traduzione aiuta quando ti trovi al bancone di un caffè a sudare per il vocabolario di base.

Ma ecco cosa mi hanno insegnato 6 anni nella traduzione umana: il problema non erano i traduttori. Erano brillanti. Il problema era il sistema. Il sovraccarico. I gap di comunicazione. Il contesto che si perdeva tra uno sviluppatore a San Francisco e un traduttore a Seul.

In OneSky avevamo sviluppatori e PM. Flussi di lavoro per il controllo della qualità. Gestione dei fornitori. Dirigenti commerciali. Sai chi traduceva effettivamente i contenuti? Forse il 5% di quella forza lavoro. Il resto? Gestire il 5%.

Controllo della realtà dalle trincee: ho visto Tencent pagarci sei cifre per tradurre note di patch che GPT-5 ora gestisce meglio in 30 secondi. Airbnb ha aspettato settimane per le descrizioni delle proprietà che Claude avrebbe potuto perfezionare in minuti. Le traduzioni urgenti delle campagne di Change.org sono rimaste in coda mentre le persone discutevano della terminologia.

Il segreto sporco dell'industria della traduzione? Non si tratta più della qualità della traduzione. Non lo è stato per anni. Si tratta di gestire una complessità che non dovrebbe esistere. Abbiamo costruito intere aziende intorno al coordinamento degli esseri umani per fare ciò che l'AI ora fa istantaneamente, in modo coerente e senza bisogno di un project manager che invii diciassette email di follow-up.

Ora? Ho Claude, GPT-5 e una linea diretta con ciò che conta davvero: l'output. Nessun account manager. Nessun coordinatore di progetto. Nessuna disputa con i fornitori. Quando un cliente ha bisogno di qualcosa di sistemato, lo sistemo. Quando LINE aveva bisogno di tradurre 50.000 parole in una notte ai vecchi tempi, era una crisi. Oggi, è un pomeriggio di martedì.

«Ma non potete eguagliare la qualità umana!» dice chiunque non abbia effettivamente testato l'IA moderna contro i loro fornitori di traduzioni 'premium'.

Amico, ho visto entrambi i lati. Ho revisionato milioni di traduzioni umane. Le migliori? Incredibili. Quelle medie che vengono effettivamente pubblicate? L'IA le batte. Ogni. Singola. Volta. E non traduce mai 'Save' come 'Salvataggio' perché ha una brutta giornata.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Sono passato dal co-fondare un'azienda che serviva le Fortune 500 al debug di problemi di produzione mentre i miei figli mi chiedono perché sto 'urlando al computer in cantonese quando parla solo estone.' (Pensano che tutti i computer in Estonia parlino estone. Non li ho corretti.)

A OneSky, avevamo team di risposta agli incidenti. Ora? Sono solo io, a spiegare alla mia famiglia perché la cena è in ritardo perché 'papà deve aggiustare i traduttori robot.' Hanno iniziato a mettere un posto a tavola per 'il bug', supponendo che sia un ospite abituale.

Dagli incontri aziendali alla realtà da solista:

Ma anche?

A OneSky, avevamo microservizi per microservizi. Cluster Kubernetes che gestivano altri cluster Kubernetes. Sapete cosa contava davvero? Niente di tutto ciò. La tecnologia non è mai stata il collo di bottiglia — lo era la coordinazione umana.

Opinione forte: la tua pila tecnologica non conta quasi quanto la comprensione del tuo dominio di problema. Ho visto cluster Kubernetes da milioni di dollari servire esperienze rotte mentre il monolite PHP di qualcuno stampa soldi.