De cofundador de OneSky a creure en la traducció amb IA.
Després de 6 anys de traducció humana a gran escala, he vist el futur. I parla més de 100 idiomes amb fluïdesa.
NIVELL DE CAFEÏNA
3,472
Tasses consumides (majoritàriament d'origen únic etíop)
MODELS D'IA
Claude + GPT-5 + 4 més
QI combinat superior al de tot el meu equip de traducció de OneSky (perdó, equip)
COMPTADOR D'ERRORS
6 anys a OneSky vs 2 mesos amb IA
La IA guanya. No hi ha ni color.
La ironia no se m'escapa.
Vaig cofundar OneSky. Vam treballar per a Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Gestionàvem milers de traductors humans. Vam crear fluxos de treball que processaven milions de paraules cada mes. I sabeu què? Tota la indústria estava fonamentalment malmesa. Un termini de 3 setmanes per a una actualització d'aplicació mòbil. Factures de 50.000 $ per traduir les notes de la versió. Cadenes de correus electrònics interminables sobre si «usuari» havia de ser formal o informal en alemany.
El més sorprenent? Ara mateix estic lluitant per aprendre estonià. Els meus fills troben això divertidíssim. 'L'Isa va crear una empresa de traducció però ni tan sols pot demanar un cafè a Tallinn.' No els falta raó. Resulta que 'kohvi' no es pronuncia com pensaries, i tota l'experiència en gestió de traduccions no serveix de res quan ets davant del taulell d'una cafeteria suant amb el vocabulari bàsic.
Però això és el que 6 anys en traducció humana em van ensenyar: el problema no eren els traductors. Eren brillants. El problema era el sistema. La sobrecàrrega. Les llacunes de comunicació. El context que es perdia entre un desenvolupador a San Francisco i un traductor a Seül.
Mostra'n més, dels antecedents…
Una nit, després que un altre client trucés desesperat per errors de traducció a la seva aplicació en producció (la interfície d'usuari del xat de LINE havia convertit d'alguna manera 'mute' en 'silenciar per sempre' en tailandès), vaig tenir una revelació. I si la IA pogués entendre el context de la mateixa manera que els nostres millors traductors? No només una conversió paraula per paraula, sinó una comprensió real. I si pogués recordar que 'dashboard' en el context d'Airbnb significa gestió de propietats, no el tauler d'un cotxe?
Així que vaig començar a experimentar. Els meus fills em trobaven a les 3 del matí, envoltat de tasses de cafè, provant Claude i GPT amb els mateixos casos límit que solien fer petar els nostres fluxos de treball humans. «Està parlant amb robots una altra vegada, Isa?», em preguntaven. «Més o menys», responia, adonant-me que estava tenint millors discussions tècniques amb la IA que no pas en moltes reunions de revisió de traducció.
El punt d'inflexió va arribar quan vaig entendre-ho: la IA no es cansa. No necessita canviar de context. No oblida que 'component' s'ha de deixar sense traduir al codi React. Ofereix la coherència que vam passar anys intentant aconseguir amb guies d'estil, bases de dades terminològiques i innombrables sessions de formació.
Ara estic construint el que hauria volgut que existís quan ens ofegàvem en sol·licituds de traducció d'empresa a OneSky. No per rancor cap a la indústria, sinó per una il·lusió genuïna pel que finalment és possible. La revolució de la IA en la traducció no està per arribar. Ja és aquí. I és magnífica.
Mireu, la qüestió és…
A OneSky, teníem desenvolupadors i PMs. Fluxos de treball d'assegurament de la qualitat. Gestió de proveïdors. Executius de comptes. Sabeu què traduïa realment el contingut? Potser el 5 % d'aquella plantilla. La resta? Gestionar el 5 %.
Una comprovació de realitat des de primera línia: vaig veure com Tencent ens pagava sis xifres per traduir notes de pedaç que GPT-5 ara gestiona millor en 30 segons. Airbnb esperava setmanes per a descripcions de propietats que Claude podria perfeccionar en minuts. Les traduccions urgents de campanyes de Change.org s'acumulaven en cues mentre la gent debatia terminologia.
El secret brut de la indústria de la traducció? Ja no és qüestió de qualitat de traducció. Fa anys que no ho és. És qüestió de gestionar una complexitat que no hauria d'existir. Vam construir negocis sencers al voltant de coordinar humans per fer el que la IA ara fa a l'instant, de manera consistent, i sense necessitar un gestor de projecte que enviï disset correus electrònics de seguiment.
I ara? Tinc el Claude, GPT-5, i una línia directa amb el que realment importa: el resultat. Sense gestors de comptes. Sense coordinadors de projecte. Sense disputes amb proveïdors. Quan un client necessita que es corregeixi alguna cosa, la corregeixo. Quan LINE necessitava 50.000 paraules traduïdes d'un dia per l'altre en aquella època, era una crisi. Avui, és un dimarts a la tarda qualsevol.
«Però no pot igualar la qualitat humana!» diu tothom qui no ha provat realment la IA moderna contra els seus proveïdors de traducció «premium».
Amic, he vist les dues cares. He revisat milions de traduccions humanes. Les millors? Increïbles. Les mitjanes que realment s'envien? La IA les supera. Cada. Vegada. Sense. Excepció. I mai no tradueix «Desa» com a «Rescata» perquè està tenint un mal dia.
// El que 6 anys en operacions de traducció m'han ensenyat:
function buildSoftware() {
while (problemExists) {
const solution = thinkDeeply();
const code = writeCleanCode(solution);
const result = ship(code);
if (result.usersSatisfied) {
celebrate.withCoffee();
} else {
iterate();
}
}
}// Procés de OneSky: 15 persones, 3 setmanes, 10.000 $, i tot i així van traduir «Login» malament en coreà // i18n Agent: 1 crida a l'API, 3 segons, 10 $, context perfecte cada vegada // Si hagués pogut tornar enrere i dir-li al meu jo del 2014 què estava a punt d'arribar…
El gir argumental que ningú s'espera d'un cofundador d'una empresa de traducció:
Vaig passar de cofundar una empresa que treballava amb les Fortune 500 a depurar problemes de producció mentre els meus fills em pregunten per què estic «cridant a l'ordinador en cantonès quan ell només parla estonià». (Creuen que tots els ordinadors d'Estònia parlen estonià. No els he tret de l'error.)
A OneSky, teníem equips de resposta a incidències. I ara? Soc jo sol, explicant a la meva família per què el sopar es retarda perquè «el papa ha d'arreglar els robots traductors». Ja han posat un lloc a taula per «l'error», convençuts que és un convidat habitual.
De les reunions d'empresa a la realitat en solitari:
⚠️Reptes
- •Explicar als antics clients de OneSky per què ara ho faig tot sol (i, d'alguna manera, obtinc millors resultats)
- •Els meus fills anunciant a l'escola que 'El pare tenia una empresa gran, però ara només parla amb ordinadors'
- •Descobrir que la IA tradueix la meva documentació millor del que jo la redacto en anglès
- •Ser reconegut als esdeveniments de tecnologia: «No eres el noi de OneSky? Què va passar?» Doncs…
⭐Superpoders
- •Publico funcionalitats més ràpid del que OneSky podia ni pressupostar-les
- •Quan l'exresponsable de localització de Tencent ens va enviar un correu dient que la nostra IA supera el seu proveïdor actual, gairebé vaig plorar
- •Ja no cal explicar als inversors per què la traducció humana no escala. La IA escala. Punt.
- •Els meus fills creuen que soc un mag perquè 'faig que els ordinadors parlin tots els idiomes'. I no penso treure'ls la idea.
Però també?
La pila tecnològica (lliçons de 10 anys d'escalabilitat)
A OneSky, teníem microserveis per als microserveis. Clústers de Kubernetes gestionant altres clústers de Kubernetes. Sabeu què importava de debò? Res de res. La tecnologia no va ser mai el coll d'ampolla: la coordinació humana sí que ho era.
Pila de backend
- •TypeScript a tot arreu perquè JavaScript és el que passa quan Brendan Eich té 10 dies i massa cafè. Els tipus salven vides. I la salut mental. Sobretot, la salut mental.
- •PostgreSQL per a les dades. No perquè estigui de moda. Perquè és fiable des del 1996 i em refio de les coses més velles que TikTok.
- •Node.js amb Express. Sí, el 2025. Discutiu-ho si voleu. Funciona, és prou ràpid i el domino a fons. La vostra reescriptura ultraràpida en Rust pot esperar.
- •AWS ECS per a l'allotjament. Podria fer servir Kubernetes? Sí. Vull fer-ho? En absolut. La vida és massa curta per depurar la indentació de YAML.
La salsa d'IA que fa que funcioni de debò:
- •GPT-5 per a feines pesades (car però val la pena)
- •Claude per als matisos: el veritable MVP (entén el context com cap altre).
- •Gemini per a la precisió tècnica i la comprensió del codi
- •Models personalitzats afinats per a dominis específics
Opinió polèmica: la teva pila tecnològica no importa ni de bon tros tant com entendre el teu domini de problema. He vist clústers de Kubernetes d'un milió de dòlars que serveixen experiències trencades mentre el monòlit PHP d'algú fa caixa a dojo.
Per què això importa (parlem-ne de debò)
“«La velocitat és increïble. El que abans trigava setmanes ara triga minuts, i la qualitat és realment millor.» — Un desenvolupador que utilitza i18n Agent”
Vaig passar 6 anys bastint un negoci de traducció humana. El vaig veure servir gegants com Tencent i Airbnb. I sabeu què vaig aprendre? Estàvem resolent el problema equivocat.
Parlem de traducció (o de pronunciació estoniana)
De cofundar OneSky amb un equip a gestionar models d'IA des del meu despatx de casa. Els correus van millorar, el temps de resposta es va escurçar, i el consum de cafè es va mantenir constant.
Correu electrònic:
[email protected] (temps de resposta més ràpid que OneSky mai va tenir).
GitHub:
github.com/i18n-agent (Més transparent que qualsevol proveïdor empresarial)
Cerqueu solucions per a empreses o teniu requisits específics?
Som aquí per ajudar-vos amb implementacions personalitzades
Gràcies per visitar i18n Agent
Preparats per transformar el vostre flux de treball de traducció? Construïm junts alguna cosa increïble.