De cofundador de OneSky a creyente en la traducción con IA.

Cofundé OneSky. Servimos a Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Gestionamos miles de traductores humanos. Construimos flujos de trabajo que manejaban millones de palabras mensualmente. ¿Y sabes qué? Toda la industria estaba fundamentalmente rota. 3 semanas de tiempo de entrega para una actualización de aplicación móvil. $50,000 facturas para traducir notas de lanzamiento. Interminables cadenas de correos electrónicos sobre si 'usuario' debería ser formal o informal en alemán.

¿Lo más irónico? Actualmente estoy luchando por aprender estonio. Mis hijos lo encuentran hilarante. 'Papá construyó una empresa de traducción pero ni siquiera puede pedir un café en Tallin'. No se equivocan. Resulta que 'kohvi' no se pronuncia como pensarías, y ninguna cantidad de experiencia en gestión de traducciones ayuda cuando estás de pie en el mostrador de una cafetería sudando con el vocabulario básico.

Pero esto es lo que 6 años en traducción humana me enseñaron: El problema no eran los traductores. Eran brillantes. El problema era el sistema. La sobrecarga. Las brechas de comunicación. El contexto que se perdía entre un desarrollador en San Francisco y un traductor en Seúl.

En OneSky, teníamos desarrolladores y gestores de producto. Flujos de trabajo de control de calidad. Gestión de proveedores. Ejecutivos de cuentas. ¿Sabes qué traducía realmente el contenido? Tal vez el 5% de esa fuerza laboral. ¿El resto? Gestionando el 5%.

Comprobación de la realidad desde las trincheras: Vi a Tencent pagarnos seis cifras para traducir notas de parches que GPT-5 ahora maneja mejor en 30 segundos. Airbnb esperó semanas por descripciones de propiedades que Claude podría perfeccionar en minutos. Las traducciones urgentes de campañas de Change.org se quedaban en colas mientras la gente debatía sobre terminología.

¿El secreto sucio de la industria de la traducción? Ya no se trata de la calidad de la traducción. No lo ha sido durante años. Se trata de gestionar una complejidad que no debería existir. Construimos negocios enteros en torno a coordinar humanos para hacer lo que la IA ahora hace al instante, de manera consistente y sin necesidad de que un gestor de proyectos envíe diecisiete correos electrónicos de seguimiento.

¿Ahora? Tengo a Claude, GPT-5, y una línea directa con lo que realmente importa: el resultado. Sin gestores de cuentas. Sin coordinadores de proyectos. Sin disputas con proveedores. Cuando un cliente necesita que se arregle algo, lo arreglo. Cuando LINE necesitaba 50,000 palabras traducidas de la noche a la mañana en el pasado, era una crisis. Hoy, es una tarde de martes.

'¡Pero no puedes igualar la calidad humana!' dice todo el mundo que no ha probado realmente la IA moderna contra sus proveedores de traducción 'premium'.

Amigo, he visto ambos lados. He revisado millones de traducciones humanas. ¿Las mejores? Increíbles. ¿Las promedio que realmente se publican? La IA las supera. Cada. Vez. Y nunca traduce 'Guardar' como 'Rescatar' porque está teniendo un mal día.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Pasé de cofundar una empresa que atendía a empresas Fortune 500 a depurar problemas de producción mientras mis hijos preguntan por qué estoy 'gritándole al ordenador en cantonés cuando solo habla estonio'. (Creen que todos los ordenadores en Estonia hablan estonio. No los he corregido.)

En OneSky, teníamos equipos de respuesta a incidentes. ¿Ahora? Soy solo yo, explicando a mi familia por qué la cena se retrasa porque 'Papá necesita arreglar los traductores robot'. Han empezado a poner un lugar para 'el error' en la cena, asumiendo que es un invitado habitual.

De reuniones empresariales a la realidad en solitario:

¿Y además?

En OneSky, teníamos microservicios para microservicios. Clusters de Kubernetes gestionando otros clusters de Kubernetes. ¿Sabes qué fue lo que realmente importó? Nada de eso. La tecnología nunca fue el cuello de botella, lo fue la coordinación humana.

Opinión polémica: Tu stack tecnológico no importa tanto como entender el dominio de tu problema. He visto clústeres de Kubernetes de un millón de euros sirviendo experiencias defectuosas mientras que el monolito en PHP de alguien genera dinero a espuertas.