Dari salah satu pendiri OneSky hingga penganut terjemahan AI.

Saya ikut mendirikan OneSky. Kami melayani Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Mengelola ribuan penerjemah manusia. Membangun alur kerja yang memproses jutaan kata setiap bulan. Dan tahu tidak? Seluruh industri ini pada dasarnya sudah rusak. Waktu penyelesaian 3 minggu hanya untuk pembaruan aplikasi mobile. Tagihan $50,000 hanya untuk menerjemahkan catatan rilis. Rantai email tanpa ujung soal apakah kata 'user' harus formal atau informal dalam bahasa Jerman.

Tahu yang paling kocak? Saat ini saya kesulitan belajar bahasa Estonia. Anak-anak saya menganggap ini lucu. 'Ayah membangun perusahaan terjemahan tapi bahkan tidak bisa memesan kopi di Tallinn.' Mereka tidak salah. Ternyata 'kohvi' tidak diucapkan seperti yang Anda kira, dan sebanyak apa pun pengalaman manajemen terjemahan tidak membantu ketika Anda berdiri di konter kafe sambil gugup menghadapi kosakata dasar.

Tapi inilah yang saya pelajari dari 6 tahun berkecimpung dalam penerjemahan manusia: Masalahnya bukan pada para penerjemahnya. Mereka luar biasa. Masalahnya ada pada sistemnya. Overhead. Kesenjangan komunikasi. Konteks yang hilang di antara seorang pengembang di San Francisco dan seorang penerjemah di Seoul.

Di OneSky, kami punya pengembang dan PM. Alur kerja jaminan kualitas. Manajemen vendor. Account executive. Tahu siapa yang benar-benar menerjemahkan kontennya? Mungkin hanya 5% dari tenaga kerja itu. Sisanya? Mengelola yang 5%.

Ini realita di lapangan: saya menyaksikan Tencent membayar kami ratusan ribu dolar untuk menerjemahkan catatan patch yang sekarang ditangani GPT-5 dengan lebih baik hanya dalam 30 detik. Airbnb menunggu berminggu-minggu untuk deskripsi properti yang bisa disempurnakan Claude dalam hitungan menit. Terjemahan kampanye mendesak Change.org mengantri sementara orang-orang berdebat soal terminologi.

Rahasia kotor industri terjemahan? Ini bukan lagi soal kualitas terjemahan. Sudah bertahun-tahun bukan soal itu. Ini soal mengelola kompleksitas yang seharusnya tidak perlu ada. Kita membangun bisnis besar seputar koordinasi manusia untuk melakukan apa yang sekarang AI lakukan secara instan, konsisten, dan tanpa perlu manajer proyek yang mengirim tujuh belas email tindak lanjut.

Sekarang? Saya punya Claude, GPT-5, dan akses langsung ke yang benar-benar penting: hasilnya. Tanpa manajer akun. Tanpa koordinator proyek. Tanpa perselisihan vendor. Saat pelanggan butuh sesuatu diperbaiki, saya perbaiki. Dulu, saat LINE butuh 50,000 kata diterjemahkan dalam semalam, itu sebuah krisis. Sekarang, itu cuma Selasa siang biasa.

"Tapi Anda tidak bisa menyamai kualitas manusia!" kata semua orang yang belum benar-benar menguji AI modern terhadap vendor terjemahan 'premium' mereka.

Kawan, saya sudah melihat kedua sisi. Saya sudah meninjau jutaan terjemahan buatan manusia. Yang terbaik? Luar biasa. Yang biasa-biasa saja yang benar-benar dirilis? AI mengalahkan semuanya. Setiap. Saat. Tanpa terkecuali. Dan AI tidak pernah menerjemahkan 'Simpan' jadi 'Selamatkan' hanya karena sedang tidak mood.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Saya beralih dari ikut mendirikan perusahaan yang melayani Fortune 500 ke debugging masalah produksi, sementara anak-anak saya bertanya kenapa saya 'berteriak ke komputer dalam bahasa Kanton padahal komputernya cuma bicara bahasa Estonia.' (Mereka pikir semua komputer di Estonia bicara bahasa Estonia. Saya belum meluruskan mereka.)

Di OneSky, kami punya tim respons insiden. Sekarang? Cuma saya sendiri, menjelaskan ke keluarga kenapa makan malam tertunda gara-gara 'Ayah harus memperbaiki robot penerjemah.' Mereka bahkan sudah menyiapkan tempat duduk untuk 'si bug' di meja makan — dikira tamu tetap.

Dari rapat korporat ke realitas solo:

Tapi juga?

Di OneSky, kami punya microservices untuk microservices. Kluster Kubernetes yang mengelola kluster Kubernetes lainnya. Tahu apa yang benar-benar penting? Bukan semua itu. Teknologinya tidak pernah jadi hambatan — koordinasi manusia yang jadi masalah.

Pandangan berani: Tumpukan teknologi Anda tidak sepenting memahami domain masalah Anda. Saya pernah melihat kluster Kubernetes senilai jutaan dolar melayani pengalaman yang bermasalah, sementara monolit PHP sederhana justru menghasilkan uang.