Da cofondatore di OneSky ad appassionato di traduzione AI.

Ho cofondato OneSky. Abbiamo lavorato con Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Gestito migliaia di traduttori umani. Costruito flussi di lavoro che gestivano milioni di parole al mese. E sai una cosa? L'intero settore era fondamentalmente disfunzionale. 3 settimane di attesa per l'aggiornamento di un'app mobile. Fatture da 50.000 $ per tradurre le note di rilascio. Catene infinite di email per decidere se "user" dovesse essere formale o informale in tedesco.

La vera beffa? In questo periodo sto facendo fatica a imparare l'estone. I miei figli la trovano esilarante. «Papà ha fondato un'azienda di traduzione, ma non riesce nemmeno a ordinare un caffè a Tallinn.» E non hanno torto. A quanto pare, 'kohvi' non si pronuncia come penseresti, e nessuna esperienza nella gestione delle traduzioni aiuta quando sei al bancone di un bar a sudare sul vocabolario di base.

Ma ecco cosa mi hanno insegnato 6 anni nel mondo della traduzione umana: il problema non erano i traduttori. Erano brillanti. Il problema era il sistema. Il peso organizzativo. Le lacune nella comunicazione. Il contesto che andava perso tra uno sviluppatore a San Francisco e un traduttore a Seoul.

In OneSky avevamo sviluppatori e PM. Flussi di controllo qualità. Gestione dei fornitori. Responsabili commerciali. Sai cosa traduceva davvero i contenuti? Forse il 5% di quella forza lavoro. Il resto? Gestiva quel 5%.

Un bagno di realtà dalle trincee: ho visto Tencent pagarci sei cifre per tradurre le patch note che GPT-5 ora gestisce meglio in 30 secondi. Airbnb ha aspettato settimane per descrizioni di immobili che Claude avrebbe potuto perfezionare in pochi minuti. Le traduzioni urgenti delle campagne di Change.org restavano in coda mentre si discuteva di terminologia.

Il segreto inconfessabile del settore della traduzione? Non riguarda più la qualità della traduzione. Non lo è da anni. Riguarda la gestione di una complessità che non dovrebbe esistere. Abbiamo costruito intere attività attorno al coordinamento di persone per fare ciò che l'IA ora fa in un istante, con coerenza e senza bisogno di un project manager che invii diciassette email di sollecito.

E adesso? Ho Claude, GPT-5, e un filo diretto con ciò che conta davvero: il risultato. Niente account manager. Niente coordinatori di progetto. Niente dispute con i fornitori. Quando un cliente ha bisogno di una correzione, la faccio. Quando LINE aveva bisogno di 50.000 parole tradotte in una notte, era una crisi. Oggi è un normale martedì pomeriggio.

«Ma non può eguagliare la qualità umana!» dice chiunque non abbia mai testato davvero l'IA moderna contro i propri fornitori di traduzione 'premium'.

Amico, ho visto entrambi i lati. Ho revisionato milioni di traduzioni umane. Le migliori? Incredibili. Quelle nella media che vengono effettivamente consegnate? L'IA le batte. Ogni. Singola. Volta. E non traduce mai "Save" come "Rescue" perché sta avendo una brutta giornata.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Sono passato dal cofondare un'azienda che serviva le Fortune 500 al risolvere problemi di produzione mentre i miei figli mi chiedevano perché «urlavo al computer in cantonese quando lui parla solo estone» (sono convinti che tutti i computer in Estonia parlino estone. Non li ho corretti).

In OneSky avevamo team di risposta agli incidenti. E adesso? Ci sono solo io, che spiego alla mia famiglia perché la cena è in ritardo perché 'papà deve aggiustare i traduttori robot'. Hanno persino iniziato ad apparecchiare un posto per 'il bug', convinti che sia un ospite fisso.

Dalle riunioni aziendali alla realtà in solitaria:

Ma anche?

In OneSky avevamo microservizi per i microservizi. Cluster Kubernetes che gestivano altri cluster Kubernetes. Sai cosa contava davvero? Niente di tutto ciò. La tecnologia non è mai stata il collo di bottiglia: era il coordinamento tra le persone.

Diciamola tutta: il tuo stack tecnologico conta molto meno di quanto conti capire il dominio del problema. Ho visto cluster Kubernetes da milioni di dollari offrire esperienze disastrose, mentre il monolite PHP di qualcuno faceva soldi a palate.