De cofundador de OneSky a entusiasta de la traducción con IA.

Cofundé OneSky. Trabajamos para Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Gestionamos a miles de traductores humanos. Creamos flujos de trabajo que procesaban millones de palabras al mes. ¿Y sabes qué? Toda la industria estaba rota de raíz. 3 semanas de plazo para actualizar una aplicación móvil. Facturas de 50 000 $ por traducir las notas de versión. Interminables cadenas de correos sobre si 'usuario' debería ser formal o informal en alemán.

¿Lo más gracioso? Ahora mismo estoy peleándome por aprender estonio. A mis hijos les parece desternillante. «Isa montó una empresa de traducción, pero no es capaz ni de pedir un café en Tallin.» Y no les falta razón. Resulta que «kohvi» no se pronuncia como uno pensaría, y da igual cuánta experiencia tengas en gestión de traducción: no te sirve de nada cuando estás en la barra de una cafetería sudando con el vocabulario básico.

Pero esto es lo que 6 años en traducción humana me han enseñado: el problema no eran los traductores. Eran brillantes. El problema era el sistema. Los costes indirectos. Las lagunas de comunicación. El contexto que se perdía entre un desarrollador en San Francisco y un traductor en Seúl.

En OneSky teníamos desarrolladores y jefes de proyecto. Flujos de trabajo de control de calidad. Gestión de proveedores. Ejecutivos de cuentas. ¿Sabes quién traducía realmente el contenido? Quizás el 5 % de la plantilla. ¿El resto? Gestionando el 5 %.

Un baño de realidad desde las trincheras: vi a Tencent pagarnos seis cifras por traducir notas de parche que GPT-5 ahora gestiona mejor en 30 segundos. Airbnb esperó semanas por descripciones de propiedades que Claude podría perfeccionar en minutos. Las traducciones urgentes de campañas de Change.org se quedaron en cola mientras la gente debatía la terminología.

¿El secreto inconfesable del sector de la traducción? Ya no se trata de la calidad de traducción. Hace años que no. Se trata de gestionar una complejidad que no debería existir. Hemos montado negocios enteros en torno a coordinar a personas para hacer lo que la IA hace ahora al instante, de forma coherente y sin necesidad de que un gestor de proyectos envíe diecisiete correos de seguimiento.

¿Y ahora? Tengo a Claude, GPT-5, y acceso directo a lo que de verdad importa: el resultado. Sin gestores de cuentas. Sin coordinadores de proyectos. Sin disputas con proveedores. Cuando un cliente necesita que se solucione algo, lo soluciono. Cuando LINE necesitó traducir 50 000 palabras de un día para otro en aquella época, era una crisis. Hoy es un martes por la tarde cualquiera.

«¡Pero no se puede igualar la calidad humana!», dice todo el que no ha probado realmente la IA moderna frente a sus proveedores de traducción 'premium'.

Amigo, he visto ambos lados. He revisado millones de traducciones humanas. ¿Las mejores? ¡Increíbles! ¿Las que de verdad se envían, las del montón? La IA las supera. Todas. Siempre. Y nunca traduce 'Save' como 'Rescue' porque esté teniendo un mal día.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Pasé de cofundar una empresa que daba servicio a compañías de la lista Fortune 500 a solucionar problemas en producción mientras mis hijos me preguntan por qué «le grito al ordenador en cantonés si solo habla estonio». (Creen que todos los ordenadores de Estonia hablan estonio. No los he corregido).

En OneSky teníamos equipos de respuesta a incidentes. ¿Y ahora? Solo estoy yo, explicando a mi familia por qué se retrasa la cena porque 'papá tiene que arreglar los traductores robot'. Ya han empezado a poner un cubierto para 'el fallo' en la mesa, dando por hecho que es un invitado habitual.

De las reuniones de empresa a la realidad en solitario:

¿Y la parte buena?

En OneSky teníamos microservicios para microservicios. Clústeres de Kubernetes gestionando otros clústeres de Kubernetes. ¿Sabes qué importaba de verdad? Nada de eso. La tecnología nunca fue el cuello de botella, sino la coordinación entre personas.

Opinión impopular: tu pila tecnológica no importa ni de lejos tanto como entender el dominio de tu problema. He visto clústeres de Kubernetes de un millón de euros ofrecer experiencias rotas mientras el monolito en PHP de alguien no paraba de facturar.