Da cofondatore di OneSky ad appassionato di traduzione AI.

Dopo 6 anni di traduzione umana su larga scala, ho visto il futuro. E parla fluentemente più di 100 lingue.

LIVELLO DI CAFFEINA

3,472

Tazze consumate (per lo più monorigine etiope)

🧠

MODELLI IA

Claude + GPT-5 + 4 altri

QI combinato più alto dell'intero team di traduzione di OneSky (scusate, team)

🐛

CONTATORE DI BUG

6 anni in OneSky contro 2 mesi con l'IA

Vince l'IA. Non c'è nemmeno partita.

L'ironia non mi sfugge.

Ho cofondato OneSky. Abbiamo lavorato con Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Gestito migliaia di traduttori umani. Costruito flussi di lavoro che gestivano milioni di parole al mese. E sai una cosa? L'intero settore era fondamentalmente disfunzionale. 3 settimane di attesa per l'aggiornamento di un'app mobile. Fatture da 50.000 $ per tradurre le note di rilascio. Catene infinite di email per decidere se "user" dovesse essere formale o informale in tedesco.

La vera beffa? In questo periodo sto facendo fatica a imparare l'estone. I miei figli la trovano esilarante. «Papà ha fondato un'azienda di traduzione, ma non riesce nemmeno a ordinare un caffè a Tallinn.» E non hanno torto. A quanto pare, 'kohvi' non si pronuncia come penseresti, e nessuna esperienza nella gestione delle traduzioni aiuta quando sei al bancone di un bar a sudare sul vocabolario di base.

Ma ecco cosa mi hanno insegnato 6 anni nel mondo della traduzione umana: il problema non erano i traduttori. Erano brillanti. Il problema era il sistema. Il peso organizzativo. Le lacune nella comunicazione. Il contesto che andava perso tra uno sviluppatore a San Francisco e un traduttore a Seoul.

Mostra più retroscena…

Una notte tardi, dopo l'ennesima chiamata di un cliente in preda al panico per errori di traduzione nella sua app in produzione (l'interfaccia della chat di LINE aveva trasformato 'mute' in 'silenzio eterno' in tailandese), ho avuto un'illuminazione. E se l'IA potesse davvero comprendere il contesto come facevano i nostri migliori traduttori? Non una semplice conversione parola per parola, ma una vera comprensione. E se potesse ricordare che 'dashboard' nel contesto di Airbnb significa gestione della proprietà, non il cruscotto di un'auto?

Così ho iniziato a sperimentare. I miei figli mi trovavano alle 3 di notte, circondato da tazze di caffè, a testare Claude e GPT sugli stessi casi limite che mandavano in tilt i nostri flussi di lavoro umani. «Stai parlando di nuovo con i robot, Isa?» chiedevano. «Più o meno,» rispondevo, rendendomi conto che stavo avendo discussioni tecniche migliori con l'IA di quante ne avessi avute in tante riunioni di revisione delle traduzioni.

La svolta è arrivata quando ho capito: l'IA non si stanca. Non ha bisogno di cambiare contesto. Non dimentica che 'component' deve restare non tradotto nel codice React. Offre quella coerenza che per anni abbiamo cercato di ottenere con guide di stile, database terminologici e innumerevoli sessioni di formazione.

Ora sto creando quello che avrei voluto che esistesse quando eravamo sommersi dalle richieste di traduzione aziendale in OneSky. Non per rancore verso il settore, ma per il genuino entusiasmo per ciò che finalmente è possibile. La rivoluzione dell'IA nella traduzione non sta arrivando. È già qui. Ed è magnifica.

Ecco, il punto è questo—

In OneSky avevamo sviluppatori e PM. Flussi di controllo qualità. Gestione dei fornitori. Responsabili commerciali. Sai cosa traduceva davvero i contenuti? Forse il 5% di quella forza lavoro. Il resto? Gestiva quel 5%.

Un bagno di realtà dalle trincee: ho visto Tencent pagarci sei cifre per tradurre le patch note che GPT-5 ora gestisce meglio in 30 secondi. Airbnb ha aspettato settimane per descrizioni di immobili che Claude avrebbe potuto perfezionare in pochi minuti. Le traduzioni urgenti delle campagne di Change.org restavano in coda mentre si discuteva di terminologia.

Il segreto inconfessabile del settore della traduzione? Non riguarda più la qualità della traduzione. Non lo è da anni. Riguarda la gestione di una complessità che non dovrebbe esistere. Abbiamo costruito intere attività attorno al coordinamento di persone per fare ciò che l'IA ora fa in un istante, con coerenza e senza bisogno di un project manager che invii diciassette email di sollecito.

E adesso? Ho Claude, GPT-5, e un filo diretto con ciò che conta davvero: il risultato. Niente account manager. Niente coordinatori di progetto. Niente dispute con i fornitori. Quando un cliente ha bisogno di una correzione, la faccio. Quando LINE aveva bisogno di 50.000 parole tradotte in una notte, era una crisi. Oggi è un normale martedì pomeriggio.

«Ma non può eguagliare la qualità umana!» dice chiunque non abbia mai testato davvero l'IA moderna contro i propri fornitori di traduzione 'premium'.

Amico, ho visto entrambi i lati. Ho revisionato milioni di traduzioni umane. Le migliori? Incredibili. Quelle nella media che vengono effettivamente consegnate? L'IA le batte. Ogni. Singola. Volta. E non traduce mai "Save" come "Rescue" perché sta avendo una brutta giornata.

// Cosa mi hanno insegnato 6 anni di gestione operativa delle traduzioni:

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

// Processo OneSky: 15 persone, 3 settimane, 10.000 $, e "Login" in coreano ancora sbagliato // i18n Agent: 1 chiamata API, 3 secondi, 10 $, contesto perfetto ogni volta // Se solo potessi tornare indietro e dire al me stesso del 2014 cosa stava per arrivare…

Il colpo di scena che nessuno si aspetta dal co-fondatore di un'azienda di traduzione:

Sono passato dal cofondare un'azienda che serviva le Fortune 500 al risolvere problemi di produzione mentre i miei figli mi chiedevano perché «urlavo al computer in cantonese quando lui parla solo estone» (sono convinti che tutti i computer in Estonia parlino estone. Non li ho corretti).

In OneSky avevamo team di risposta agli incidenti. E adesso? Ci sono solo io, che spiego alla mia famiglia perché la cena è in ritardo perché 'papà deve aggiustare i traduttori robot'. Hanno persino iniziato ad apparecchiare un posto per 'il bug', convinti che sia un ospite fisso.

Dalle riunioni aziendali alla realtà in solitaria:

⚠️Sfide

  • Spiegare agli ex clienti di OneSky perché ora sono da solo (e in qualche modo ottengo risultati migliori)
  • I miei figli che annunciano a scuola: 'Papà aveva una grande azienda, ma ora parla solo con i computer'.
  • Scoprire che l'IA traduce la mia documentazione meglio di come la scrivo in inglese
  • Essere riconosciuto agli eventi tech: 'Ma tu non eri quello di OneSky? Che fine hai fatto?' Beh…

Superpoteri

  • Rilasciare funzionalità più in fretta di quanto OneSky riuscisse a preventivare
  • Quando l'ex manager della localizzazione di Tencent ci ha scritto dicendo che la nostra IA batte il loro fornitore attuale, mi è quasi venuto da piangere
  • Basta spiegare agli investitori perché la traduzione umana non scala. L'IA scala. Punto.
  • I miei figli pensano che io sia un mago perché «faccio parlare i computer in tutte le lingue». Non li correggo neanche.

Ma anche?

💻

Lo stack tecnologico (lezioni da 10 anni di crescita)

In OneSky avevamo microservizi per i microservizi. Cluster Kubernetes che gestivano altri cluster Kubernetes. Sai cosa contava davvero? Niente di tutto ciò. La tecnologia non è mai stata il collo di bottiglia: era il coordinamento tra le persone.

🗄️

Stack di backend

  • TypeScript ovunque, perché JavaScript è quello che succede quando Brendan Eich ha 10 giorni e troppo caffè. I tipi salvano vite. E la sanità mentale. Soprattutto quella.
  • PostgreSQL per i dati. Non perché va di moda. Perché è affidabile dal 1996 e mi fido delle cose più vecchie di TikTok.
  • Node.js con Express. Sì, nel 2025. Venitemi a dire il contrario. Funziona, è abbastanza veloce e lo conosco a fondo. La vostra riscrittura fulminea in Rust può aspettare.
  • AWS ECS per l'hosting. Potrei usare Kubernetes? Certo. Voglio farlo? Assolutamente no. La vita è troppo breve per fare debug dell'indentazione YAML.
🧠

La magia dell'IA che fa funzionare davvero tutto:

  • GPT-5 per il grosso del lavoro (costoso ma ne vale la pena)
  • Claude per le sfumature — il vero MVP (capisce davvero il contesto come nessun altro)
  • Gemini per la precisione tecnica e la comprensione del codice
  • Modelli personalizzati e perfezionati per domini specifici

Diciamola tutta: il tuo stack tecnologico conta molto meno di quanto conti capire il dominio del problema. Ho visto cluster Kubernetes da milioni di dollari offrire esperienze disastrose, mentre il monolite PHP di qualcuno faceva soldi a palate.

🚀

Perché è importante (parliamone seriamente)

«La velocità è incredibile. Quello che prima richiedeva settimane ora richiede minuti, e la qualità è persino migliore.» — Uno sviluppatore che usa i18n Agent

Ho passato 6 anni a costruire un'attività di traduzione umana. L'ho vista servire colossi come Tencent e Airbnb. E sai cosa ho imparato? Stavamo risolvendo il problema sbagliato.

Parliamo di traduzione (o di pronuncia estone)

Dalla co-fondazione di OneSky con un team alla gestione di modelli di IA dal mio ufficio di casa. Le email sono migliorate, i tempi di risposta si sono ridotti e il consumo di caffè è rimasto invariato.

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