Vom OneSky-Mitgründer zum Verfechter der KI-Übersetzung.

Ich habe OneSky mitgegründet. Wir betreuten Tencent, LINE, Airbnb und change.org. Wir haben Tausende menschliche Übersetzer koordiniert und Workflows entwickelt, die monatlich Millionen Wörter verarbeiteten. Und weißt du was? Die gesamte Branche war von Grund auf kaputt. Drei Wochen Durchlaufzeit für ein Mobile-App-Update. 50.000-Dollar-Rechnungen für die Übersetzung von Release Notes. Endlose E-Mail-Ketten darüber, ob „user“ im Deutschen formell oder informell sein sollte.

Der eigentliche Knackpunkt? Ich kämpfe gerade damit, Estnisch zu lernen. Meine Kinder finden das urkomisch. „Isa hat eine Übersetzungsfirma aufgebaut, kann aber nicht mal einen Kaffee in Tallinn bestellen.“ Sie haben nicht unrecht. Es stellt sich heraus, dass „kohvi“ nicht so ausgesprochen wird, wie man denkt, und keine noch so große Erfahrung im Übersetzungsmanagement hilft, wenn man an einem Cafétresen steht und bei Grundvokabeln ins Schwitzen kommt.

Doch sechs Jahre in der menschlichen Übersetzung haben mich eines gelehrt: Das Problem waren nicht die Übersetzer. Sie waren brillant. Das Problem war das System. Der Verwaltungsaufwand. Die Kommunikationslücken. Der Kontext, der zwischen einem Entwickler in San Francisco und einem Übersetzer in Seoul verloren ging.

Bei OneSky hatten wir Entwickler und PMs, Qualitätssicherungs-Workflows, Lieferantenmanagement und Kundenbetreuer. Wissen Sie, wer den Inhalt tatsächlich übersetzt hat? Vielleicht 5 % der Belegschaft. Der Rest? Hat die 5 % verwaltet.

Ein Realitätscheck aus der Praxis: Ich habe beobachtet, wie Tencent uns sechsstellige Beträge zahlte, um Versionshinweise übersetzen zu lassen, die GPT-5 jetzt in 30 Sekunden besser erledigen kann. Airbnb wartete wochenlang auf Objektbeschreibungen, die Claude in wenigen Minuten perfektionieren könnte. Dringende Kampagnenübersetzungen von Change.org stauten sich in Warteschlangen, während über Terminologie debattiert wurde.

Das dreckige Geheimnis der Übersetzungsbranche? Es geht längst nicht mehr um die Qualität der Übersetzungen. Schon seit Jahren nicht mehr. Es geht darum, eine Komplexität zu bewältigen, die es gar nicht geben sollte. Wir haben ganze Unternehmen darauf aufgebaut, Menschen zu koordinieren, damit sie das tun, was KI jetzt sofort, konsistent und ohne Projektmanager erledigt, der siebzehn Erinnerungs-E-Mails verschicken muss.

Heute? Ich habe Claude, GPT-5 und direkten Zugriff auf das, was wirklich zählt: das Ergebnis. Keine Account Manager. Keine Projektkoordinatoren. Keine Streitigkeiten mit Dienstleistern. Wenn ein Kunde etwas behoben haben will, erledige ich das. Als LINE damals 50.000 Wörter über Nacht übersetzt brauchte, war das eine Krise. Heute ist es ein Dienstagnachmittag.

„Aber Sie können nicht mit menschlicher Qualität mithalten!", sagt jeder, der moderne KI noch nie wirklich gegen seine „Premium"-Übersetzungsdienstleister getestet hat.

Freunde, ich kenne beide Seiten. Ich habe Millionen menschlicher Übersetzungen überprüft. Die besten? Unglaublich. Die durchschnittlichen, die tatsächlich geliefert werden? Die KI schlägt sie. Jedes einzelne Mal. Und sie übersetzt „Speichern" nie als „Retten", nur weil sie einen schlechten Tag hat.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Ich bin vom Mitgründer eines Unternehmens, das Fortune-500-Firmen betreute, zu jemandem geworden, der Produktionsprobleme debuggt – während meine Kinder fragen, warum ich „den Computer auf Kantonesisch anschreie, obwohl er nur Estnisch spricht“. (Sie glauben, alle Computer in Estland sprechen Estnisch. Ich habe sie nicht korrigiert.)

Bei OneSky hatten wir Incident-Response-Teams. Jetzt? Jetzt bin ich es allein, der meiner Familie erklären muss, warum sich das Abendessen verzögert, weil „Papa die Übersetzungsroboter reparieren muss". Sie haben sogar angefangen, einen Platz für „den Bug" beim Abendessen zu decken, weil sie ihn für einen Stammgast halten.

Von Unternehmensmeetings zur Solo-Realität:

Aber auch?

Bei OneSky hatten wir Microservices für Microservices. Kubernetes-Cluster, die andere Kubernetes-Cluster verwalten. Wissen Sie, was wirklich zählte? Nichts davon. Die Technik war nie der Engpass – die menschliche Koordination war es.

Meine Meinung: Euer Tech-Stack ist bei Weitem nicht so wichtig wie ein gutes Verständnis eurer Problemdomäne. Ich habe millionenschwere Kubernetes-Cluster gesehen, die kaputte Nutzererlebnisse auslieferten, während irgendein PHP-Monolith Geld druckt.