De cofundador da OneSky a entusiasta da tradução com IA.

Cofundei a OneSky. Servimos a Tencent, a LINE, a Airbnb e a change.org. Gerimos milhares de tradutores humanos. Criámos fluxos de trabalho que processavam milhões de palavras por mês. E sabe o quê? A indústria inteira estava fundamentalmente estragada. 3 semanas de espera para uma atualização de uma aplicação móvel. Faturas de 50 000 $ para traduzir notas de lançamento. Cadeias intermináveis de e-mails a discutir se «utilizador» devia ser formal ou informal em alemão.

E sabe qual é a parte mais irónica? Estou neste momento a lutar para aprender estónio. Os meus filhos acham isto hilariante. «O Isa criou uma empresa de tradução, mas nem consegue pedir um café em Tallinn.» Não estão errados. Acontece que «kohvi» não se pronuncia como se pensa, e nenhuma experiência em gestão de tradução ajuda quando estamos ao balcão de um café a transpirar com vocabulário básico.

Mas eis o que 6 anos em tradução humana me ensinaram: o problema não eram os tradutores. Eles eram brilhantes. O problema era o sistema. A burocracia. As falhas de comunicação. O contexto que se perdia entre um programador em São Francisco e um tradutor em Seul.

Na OneSky, tínhamos programadores e gestores de produto. Fluxos de trabalho de garantia de qualidade. Gestão de fornecedores. Gestores de contas. Sabe o que é que traduzia realmente o conteúdo? Talvez 5 % dessa força de trabalho. O resto? Gerir os 5 %.

Um choque de realidade, direto das trincheiras: vi a Tencent pagar-nos valores de seis dígitos para traduzir notas de atualização que o GPT-5 agora resolve melhor em 30 segundos. A Airbnb esperou semanas por descrições de propriedades que o Claude conseguiria aperfeiçoar em minutos. As traduções urgentes de campanhas da Change.org ficaram em filas de espera enquanto as pessoas debatiam terminologia.

O segredo sujo da indústria da tradução? Já não tem a ver com a qualidade da tradução. Não tem há anos. Tem a ver com gerir complexidade que não devia existir. Construímos negócios inteiros à volta de coordenar humanos para fazer o que a IA agora faz instantaneamente, de forma consistente, e sem precisar de um gestor de projeto para enviar dezassete e-mails de acompanhamento.

Agora? Tenho o Claude, o GPT-5, e uma ligação direta ao que realmente importa: o resultado. Sem gestores de conta. Sem coordenadores de projeto. Sem disputas com fornecedores. Quando um cliente precisa que algo seja corrigido, eu corrijo. Quando a LINE precisou de 50.000 palavras traduzidas de um dia para o outro, na altura, era uma crise. Hoje, é uma terça-feira à tarde.

«Mas não conseguem igualar a qualidade humana!» — diz toda a gente que nunca testou realmente a IA moderna contra os seus fornecedores de tradução «premium».

Amigo, eu já vi os dois lados. Já revi milhões de traduções humanas. As melhores? Incríveis. As médias que realmente chegam ao mercado? A IA supera-as. Todas. Sem. Exceção. E nunca traduz 'Guardar' como 'Resgatar' porque está a ter um mau dia.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Passei de cofundar uma empresa que servia as Fortune 500 a resolver problemas de produção enquanto os meus filhos perguntam-me porque estou a 'gritar com o computador em cantonês quando ele só fala estoniano'. (Eles acham que todos os computadores na Estónia falam estoniano. Não os corrigi.)

Na OneSky, tínhamos equipas de resposta a incidentes. E agora? Sou só eu a explicar à minha família por que razão o jantar está atrasado porque 'o pai tem de arranjar os robôs tradutores.' Já começaram a pôr um lugar à mesa para 'o bug', partindo do princípio de que é um convidado habitual.

De reuniões empresariais para a realidade a solo:

Mas também?

Na OneSky, tínhamos microsserviços para microsserviços. Clusters Kubernetes a gerir outros clusters Kubernetes. Sabem o que realmente importava? Nada daquilo. A tecnologia nunca foi o estrangulamento — a coordenação humana é que era.

Opinião forte: a sua stack de tecnologia não interessa nem de perto tanto como compreender o seu domínio do problema. Já vi clusters Kubernetes de um milhão de dólares a servir experiências completamente partidas, enquanto o monólito PHP de alguém imprime dinheiro.