De cofondateur de OneSky à passionné de traduction par IA.

J'ai cofondé OneSky. Nous avons travaillé pour Tencent, LINE, Airbnb, change.org. Nous avons géré des milliers de traducteurs. Nous avons mis en place des workflows qui traitaient des millions de mots par mois. Et vous savez quoi ? Toute l'industrie était fondamentalement cassée. 3 semaines de délai pour une mise à jour d'application mobile. Des factures de 50 000 $ pour traduire des notes de version. Des échanges d'e-mails sans fin pour savoir si « utilisateur » devait être formel ou informel en allemand.

Le plus drôle ? J'ai un mal fou à apprendre l'estonien en ce moment. Mes enfants trouvent ça hilarant. « Isa a créé une entreprise de traduction mais il n'est même pas capable de commander un café à Tallinn. » Ils n'ont pas tort. Il se trouve que « kohvi » ne se prononce pas du tout comme on pourrait le croire, et aucune expérience en gestion de traduction ne vous sauve quand vous êtes planté au comptoir d'un café, en train de suer sur du vocabulaire de base.

Mais voici ce que 6 ans de traduction humaine m'ont appris : le problème, ce n'étaient pas les traducteurs. Ils étaient brillants. Le problème, c'était le système. La surcharge organisationnelle. Les lacunes de communication. Le contexte qui se perdait entre un développeur à San Francisco et un traducteur à Séoul.

Chez OneSky, nous avions des développeurs et des chefs de produit. Des processus d'assurance qualité. La gestion des fournisseurs. Des responsables de comptes. Vous savez ce qui traduisait réellement le contenu ? Peut-être 5 % de ces effectifs. Le reste ? Gérer les 5 %.

Un constat tiré du terrain : j'ai vu Tencent nous verser des sommes à six chiffres pour traduire des notes de patch que GPT-5 gère désormais mieux en 30 secondes. Airbnb a attendu des semaines pour des descriptions de propriétés que Claude pouvait perfectionner en quelques minutes. Les traductions de campagnes urgentes de Change.org ont traîné dans les files d'attente pendant que l'on débattait de la terminologie.

Le secret inavouable de l'industrie de la traduction ? Il ne s'agit plus de la qualité de la traduction. Cela fait des années que ce n'est plus le cas. Il s'agit de gérer une complexité qui ne devrait pas exister. Nous avons bâti des entreprises entières autour de la coordination d'humains pour faire ce que l'IA réalise désormais instantanément, avec une cohérence parfaite, et sans qu'un chef de projet n'ait à envoyer dix-sept e-mails de suivi.

Aujourd'hui ? J'ai Claude, GPT-5, et un accès direct à ce qui compte vraiment : le résultat. Pas de gestionnaires de compte. Pas de coordinateurs de projet. Pas de litiges avec les prestataires. Quand un client a besoin que quelque chose soit corrigé, je le corrige. Quand LINE avait besoin de 50 000 mots traduits en une nuit, c'était la panique. Aujourd'hui, c'est un mardi après-midi.

« Mais vous ne pouvez pas égaler la qualité humaine ! » C'est ce que disent tous ceux qui n'ont pas réellement testé l'IA moderne face à leurs fournisseurs de traduction « premium ».

Écoutez, j'ai pu observer les deux facettes. J'ai analysé des millions de traductions humaines. Les meilleures ? Incroyables. Celles de qualité moyenne qui sont réellement livrées ? L'IA les surpasse. À chaque fois. Sans exception. Et elle ne traduit jamais « Save » par « Rescue » parce qu'elle serait de mauvaise humeur.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Je suis passé de la cofondation d'une entreprise au service des Fortune 500 au débogage de problèmes de production pendant que mes enfants me demandent pourquoi je « crie sur l'ordinateur en cantonais alors qu'il ne parle qu'estonien ». (Ils pensent que tous les ordinateurs en Estonie parlent estonien. Je ne les ai pas détrompés.)

Chez OneSky, on avait des équipes d'intervention en cas d'incident. Maintenant ? Il n'y a plus que moi, en train d'expliquer à ma famille pourquoi le dîner est en retard parce que « Papa doit réparer les traducteurs robots ». Ils ont commencé à mettre un couvert pour « le bug » à table, persuadés que c'est un invité régulier.

Des réunions d'entreprise à la réalité en solo :

Mais aussi ?

Chez OneSky, on avait des microservices pour les microservices. Des clusters Kubernetes qui géraient d'autres clusters Kubernetes. Vous savez ce qui comptait vraiment ? Rien de tout ça. La tech n'a jamais été le goulet d'étranglement — c'était la coordination humaine.

Avis tranché : Votre pile technologique importe bien moins que la compréhension de votre domaine métier. J'ai vu des clusters Kubernetes à un million de dollars servir des expériences défaillantes pendant que le monolithe PHP de quelqu'un générait des revenus.