От сооснователя OneSky до убеждённого сторонника ИИ-перевода.

Я соосновал OneSky. Мы работали с Tencent, LINE, Airbnb и change.org, управляя тысячами переводчиков. Мы создали рабочие процессы, которые обрабатывали миллионы слов каждый месяц. И знаете что? Вся индустрия была изначально сломана. Три недели на обновление мобильного приложения? Счета на 50 000 долларов за перевод примечаний к релизу? Бесконечные переписки о том, как правильно перевести 'user' на немецкий — формально или неформально?

А вот настоящая шутка: я сейчас пытаюсь выучить эстонский. Мои дети считают это уморительным. «Иса создал компанию по переводу, но не может даже заказать кофе в Таллине.» И они правы. Оказывается, «kohvi» произносится совсем не так, как вы думаете, и никакой опыт управления переводами не спасёт, когда стоишь у стойки кафе и мучительно подбираешь простейшие слова.

Но вот что я понял за шесть лет с живыми переводчиками: проблема была не в них. Они были великолепны. Проблема была в системе. В накладных расходах. В провалах коммуникации. В контексте, который терялся между разработчиком в Сан-Франциско и переводчиком в Сеуле.

В OneSky у нас были разработчики и проектные менеджеры, специалисты по обеспечению качества, управление поставщиками и аккаунт-менеджеры. Знаете, кто на самом деле занимался переводом контента? Может быть, 5% от всей команды. Остальные? Управляли этими 5%.

Реальность из первых уст: я видел, как Tencent платил нам шестизначные суммы за перевод описаний обновлений, которые теперь GPT-5 обрабатывает за 30 секунд. Airbnb ждал недели, чтобы получить описания объектов недвижимости, которые Claude мог бы улучшить за считанные минуты. Срочные переводы кампаний Change.org простаивали в очередях, пока люди спорили о терминологии.

Грязный секрет переводческой индустрии? Дело уже давно не в качестве перевода. Уже много лет как не в этом. Речь идёт об управлении сложностью, которая вообще не должна была возникнуть. Мы построили целые бизнесы вокруг координации людей для выполнения задач, которые ИИ теперь выполняет мгновенно, последовательно и без необходимости в проектном менеджере, отправляющем семнадцать писем с напоминаниями.

А сейчас? У меня есть Claude, GPT-5 и прямая связь с тем, что действительно важно: результат. Никаких аккаунт-менеджеров. Никаких проектных координаторов. Никаких споров с поставщиками. Когда клиенту нужно что-то исправить, я это исправляю. Когда LINE нужно было перевести 50 000 слов за ночь, это была настоящая катастрофа. Сегодня это просто вторник днём.

«Но вы не сможете сравниться с качеством человеческого перевода!» — говорят все, кто на самом деле не тестировал современный ИИ против своих «премиум»-поставщиков перевода.

Друзья, я видел обе стороны. Я проверил миллионы человеческих переводов. Лучшие из них? Невероятные. Средние, которые реально уходят в продакшен? ИИ их обходит. Каждый. Раз. И он никогда не переведёт «Save» как «Спасти», потому что у него плохой день.

function buildSoftware() {
  while (problemExists) {
    const solution = thinkDeeply();
    const code = writeCleanCode(solution);
    const result = ship(code);
    
    if (result.usersSatisfied) {
      celebrate.withCoffee();
    } else {
      iterate();
    }
  }
}

Я прошёл путь от сооснователя компании, работающей с крупнейшими клиентами, до отладки продакшен-проблем, пока мои дети спрашивают: «Почему ты кричишь на компьютер по-кантонски, если он говорит только по-эстонски?» (Они думают, что все компьютеры в Эстонии говорят по-эстонски. Я их не поправлял.)

В OneSky у нас были команды по реагированию на инциденты. А теперь? Это просто я, объясняющий семье, почему ужин задерживается: «Папе нужно починить роботов-переводчиков.» Они даже начали ставить лишний прибор за ужином для «бага», решив, что это постоянный гость.

От корпоративных встреч к суровой реальности:

Но также?

В OneSky у нас были микросервисы для микросервисов. Кластеры Kubernetes, управляющие другими кластерами Kubernetes. И знаете, что действительно имело значение? Ничего из этого. Технологии никогда не были узким местом — узким местом была координация людей.

Смелое заявление: ваш технологический стек не так важен, как понимание вашей предметной области. Я видел, как многомиллионные кластеры Kubernetes работали из рук вон плохо, а чей-то PHP-монолит спокойно приносил деньги.