AI 時代の翻訳管理

技術スタックは進化しても、翻訳ワークフローは以前のままです。

1 日に 50 回デプロイし、AI エージェントがコードを書き、テストを実行して、機能をリリースする時代です。それでも翻訳では、文字列をダッシュボードにエクスポートし、レビュー担当者を割り当て、承認を何日も待っていませんか？

ボトルネックは翻訳品質ではなく、その周辺のワークフローです。

Traditional TMS

Export

Queue

Review

Approve

Days to weeks

i18n Agent

Seconds

TMS プラットフォームは AI を追加しましたが、AI ネイティブにはなっていません。

従来の TMS は、人間の翻訳者向けワークフローに AI の提案機能を付け加えただけです。確認、承認、管理には、今も人間が介在します。

TMS が行うのは翻訳ではなく、翻訳者の管理です。

多くの方が見落としている点があります。TMS 自体は翻訳を行いません。文字列を機械翻訳プロバイダーや人間のレビュー担当者に振り分けるだけで、品質は別の提供元に依存します。つまり、仲介機能に費用を支払っているのです。

i18n Agent の品質パイプライン

複数モデルによる AI 翻訳（GPT-4、Claude、特化型モデル）

文脈分析と技術用語の検証

文化・地域に合わせた調整

提供前の品質スコアリングと検証

品質パイプライン

従来型 TMS

基本的な機械翻訳プロバイダーへ送信 → 信頼度の低い箇所を検出 → 人間のレビュー待ちに追加 → 待機 → 承認

i18n Agent

複数モデルの AI パイプライン → 文脈分析 → 技術用語の検証 → 文化に合わせた調整 → 品質スコアリング → 提供

品質保証

従来型 TMS

QA ＝ 翻訳後に人間のレビュー担当者が誤りを発見

i18n Agent

QA ＝ 多段階の検証パイプラインが提供前に誤りを検出。すべての翻訳に品質スコアを付与

i18n Agent は、すべての翻訳を複数の特化型 AI モデルで処理します。技術的な正確性、文化的な文脈、一貫性の検証をそれぞれ専門のモデルが担当します。万能な翻訳者 1 人ではなく、専門翻訳者のチームのように機能します。

i18n Agent は翻訳者ではなく、AI エージェントのために構築されています。

AI エージェントがファイルをローカライズする際、ダッシュボードを開く必要はありません。ほかの処理と同じ MCP プロトコルを通じて i18n Agent を呼び出します。

1 つの連携ですべての言語に対応

1

2

3

terminal

$translate_filesrc/messages/en.json

 --target["de", "ja", "es"]

Done.3 languages, 142 keys translated.

ダッシュボードも、承認フローも、プロジェクトマネージャーも不要です。必要なのは翻訳済みファイルだけです。

プラットフォームではなく、翻訳した分だけお支払い。

TMS プラットフォームでは、翻訳量が 1 単語でも 100 万単語でも、月額 €200～€1,000+ がかかります。さらに、導入費用、ユーザー数制限、コネクターの追加料金、年間契約もあります。

i18n Agent の料金は 1 単語あたり €0.01。それだけです。

TMS

Monthly

i18n Agent

Pay per use