Oversettelsesstyring for AI-tidsalderen
Systemer for oversettelsesstyring ble designet for menneskelige oversettere. Last opp strenger, tildel korrekturlesere, vent på godkjenning. Din arbeidsflyt har gått videre. Det bør oversettelsesstyringen din også gjøre.
Teknologistabelen din har utviklet seg. Oversettelsesarbeidsflyten har ikke.
Du driftsetter 50 ganger om dagen. AI-agentene dine skriver kode, kjører tester, ruller ut funksjoner. Men når det gjelder oversettelser? Du eksporterer fortsatt strenger til et dashbord, tildeler dem til korrekturlesere, og venter i dagevis på godkjenning.
Flaskehalsen er ikke oversettelseskvaliteten. Det er arbeidsflyten rundt den.
TMS-plattformer la til AI. De ble ikke AI.
Tradisjonelle TMS-er bygget AI-forslag inn i en arbeidsflyt utformet for menneskelige oversettere. Mennesker er fortsatt en del av prosessen: De gjennomgår, godkjenner og administrerer.
AI foreslår → menneske gjennomgår → menneske godkjenner → strenger eksporteres → slås sammen i kodebasen
AI-agent kaller API → lokaliserte filer skrives → ferdig
Dashbord for prosjektledere til å følge oversetteres fremdrift
MCP-protokoll som lar AI-agenter lokalisere autonomt
Uker med innføring, oppsett av integrasjoner og konfigurering av arbeidsflyt
Én CLI-kommando. Fungerer i IDE-en din.
TMS oversetter ikke. Det administrerer oversettere.
Det de fleste går glipp av: en TMS oversetter faktisk ingenting. Den ruter strenger til maskinoversettelsesleverandører eller menneskelige korrekturlesere. Kvaliteten kommer fra et annet sted. Du betaler for mellommannen.
i18n Agents kvalitetspipeline
AI-oversettelse med flere modeller (GPT-4, Claude, spesialiserte modeller)
Kontekstanalyse og verifisering av tekniske termer
Kulturell og regional tilpasning
Kvaliteten vurderes og valideres før levering
Sender strenger til enkel MT-leverandør → flagger lav sikkerhet → setter i kø for menneskelig gjennomgang → venter → godkjennes
AI-pipeline med flere modeller → kontekstanalyse → verifisering av tekniske termer → kulturell tilpasning → kvalitet vurderes → levering
QA = en menneskelig korrekturleser fanger feil etter oversettelsen
QA = en valideringspipeline i flere trinn fanger feil før levering. Hver oversettelse får en kvalitetspoengsum.
i18n Agent kjører hver oversettelse gjennom flere spesialiserte AI-modeller. Én for teknisk nøyaktighet, én for kulturell kontekst, én for validering av konsistens. Som et team av spesialistoversettere, ikke én generalist.
i18n Agent ble ikke bygget for oversettere. Det ble bygget for AI-agenter.
Når AI-agenten din trenger å lokalisere en fil, åpner den ikke et dashbord. Den kaller i18n Agent gjennom MCP, den samme protokollen den bruker til alt annet.
Regional sensitivitet
Ikke bare språk, men kulturell tilpasning
Integrasjon på filnivå
Fungerer direkte med dine JSON-, YAML-, Markdown- og PO-filer
Ingen ekstraarbeid med menneskelig gjennomgang
AI-agenten håndterer hele arbeidsflyten
Fungerer der du jobber
Claude Code, Cursor, VS Code, ethvert MCP-kompatibelt verktøy
Én integrasjon. Alle språk.
Installer
Installer MCP-serveren (én kommando)
Oversett
AI-agenten din kaller translate_file eller translate_text
Ferdig
Lokaliserte filer vises i prosjektet ditt. Strukturen bevares, nøklene forblir intakte.
Ikke noe dashbord. Ingen godkjenningskjede. Ingen prosjektleder. Bare oversatte filer.
Betal for oversettelser. Ikke for en plattform.
TMS-plattformer tar €200-€1,000+/måned, enten du oversetter ett ord eller en million. Onboarding-avgifter. Begrensninger på antall brukerplasser. Tilleggsmoduler for integrasjoner. Årskontrakter.
i18n Agent tar €0.01 per ord. Det er alt.
€200-€1,000+/måned i grunnpris + MT-kostnader per ord + kostnader for menneskelige korrekturlesere
€0/måned. Betal €0.01/ord kun når du oversetter.
Et dashbord, en arbeidsflytmotor, tilkoblingsplugins, brukerlisenser
Oversettelser på morsmålsnivå. Kvalitet du ville forvente fra en menneskelig lingvist, levert på sekunder.
Ofte stilte spørsmål
Team i en bedrift?
Fortsatt bundet til en TMS-kontrakt? La oss snakke om migrering.