AI 시대를 위한 번역 관리
번역 관리 시스템은 사람 번역가를 전제로 설계됐어요. 문자열을 업로드하고, 검토자를 배정하고, 승인을 기다리는 방식이에요. 이제 워크플로가 달라졌다면 번역 관리도 달라져야 해요.
기술 스택은 발전했지만 번역 워크플로는 그대로예요.
하루에 50번 배포하고, AI 에이전트가 코드를 작성하고 테스트를 실행하며 기능을 출시하는 시대예요. 그런데 번역할 때는 여전히 문자열을 대시보드로 내보내고, 검토자를 배정하고, 승인을 며칠씩 기다리고 있나요?
병목은 번역 품질이 아니라 번역을 둘러싼 워크플로예요.
TMS 플랫폼은 AI를 추가했을 뿐, AI 중심으로 바뀌지는 않았어요.
기존 TMS는 사람 번역가를 위해 설계된 워크플로에 AI 제안 기능을 덧붙였을 뿐이에요. 검토, 승인, 관리 과정에는 여전히 사람이 개입해요.
AI 제안 → 사람 검토 → 사람 승인 → 문자열 내보내기 → 코드베이스에 병합
AI 에이전트가 API 호출 → 현지화된 파일 작성 → 완료
프로젝트 관리자가 번역가의 진행 상황을 추적하는 대시보드
AI 에이전트가 자율적으로 현지화하는 MCP 프로토콜
온보딩, 커넥터 설정, 워크플로 구성에 수 주
CLI 명령 하나로 IDE에서 바로 사용
TMS는 번역하지 않아요. 번역가를 관리해요.
많은 사람이 놓치는 점이 있어요. TMS 자체는 실제로 번역하지 않아요. 문자열을 기계 번역 제공업체나 사람 검토자에게 전달할 뿐이고, 품질은 다른 곳에서 결정돼요. 결국 중개 기능에 비용을 내는 셈이에요.
i18n Agent 품질 파이프라인
다중 모델 AI 번역(GPT-4, Claude, 특화 모델)
문맥 분석 및 기술 용어 검증
문화 및 지역에 맞춘 조정
제공 전 품질 점수 산정 및 검증
기본 기계 번역 제공업체로 전송 → 신뢰도가 낮은 항목 표시 → 사람 검토 대기열에 추가 → 대기 → 승인
다중 모델 AI 파이프라인 → 문맥 분석 → 기술 용어 검증 → 문화에 맞춘 조정 → 품질 점수 산정 → 제공
QA = 번역 후 사람 검토자가 오류 발견
QA = 다단계 검증 파이프라인이 제공 전에 오류를 발견해요. 모든 번역에 품질 점수가 부여돼요.
i18n Agent는 번역마다 여러 특화 AI 모델을 차례로 적용해요. 기술적 정확성, 문화적 문맥, 일관성 검증을 각각 전문 모델이 담당해요. 한 명의 범용 번역가가 아니라 전문 번역가 팀처럼 작동해요.
i18n Agent는 번역가가 아니라 AI 에이전트를 위해 만들어졌어요.
AI 에이전트가 파일을 현지화할 때 대시보드를 열 필요가 없어요. 다른 작업에 사용하는 것과 같은 MCP 프로토콜을 통해 i18n Agent를 호출해요.
지역적 특성 반영
언어를 바꾸는 데 그치지 않고 문화에 맞게 조정
파일 단위 통합
JSON, YAML, Markdown, PO 파일을 직접 처리
사람이 개입하는 운영 부담 없음
AI 에이전트가 전체 워크플로 처리
현재 작업 환경에서 바로 사용
Claude Code, Cursor, VS Code 등 모든 MCP 호환 도구
한 번의 통합으로 모든 언어 지원
설치
명령 하나로 MCP 서버 설치
번역
AI 에이전트가 translate_file 또는 translate_text 호출
완료
구조와 키를 그대로 유지한 현지화 파일을 프로젝트에 생성
대시보드도, 승인 절차도, 프로젝트 관리자도 필요 없어요. 번역된 파일만 있으면 돼요.
플랫폼이 아니라 번역한 만큼만 결제하세요.
TMS 플랫폼은 단어 하나를 번역하든 백만 단어를 번역하든 매월 €200~€1,000+를 청구해요. 여기에 온보딩 비용, 사용자 수 제한, 커넥터 추가 비용, 연간 계약까지 따라와요.
i18n Agent는 단어당 €0.01만 청구해요. 그게 전부예요.
월 기본료 €200~€1,000+ + 기계 번역 단어당 비용 + 사람 검토 비용
월 €0. 번역할 때만 단어당 €0.01 결제
대시보드, 워크플로 엔진, 커넥터 플러그인, 사용자 라이선스
원어민 수준의 번역. 언어 전문가에게 기대하는 품질을 몇 초 안에 제공
자주 묻는 질문
기업 팀인가요?
아직 TMS 계약에 묶여 있나요? 이전 방법을 함께 알아봐요.